SPSS-FORUM.DE

[Danou]

Hallo

Ich bin verzweifelt auf der Suche nach eine Berechnungsmöglichkeit für robuste Standardfehler bei multiplen Regressionsanalysen für gruppenabhängigen Daten.

Konkret: Ich möchte beobachtetes Verhalten (intervallskalierte AV) entlang soziokultureller Variablen (Migration, Bildung, SES) mittels multipler Regressionsanalysen untersuchen. Die Probanden wurden dabei in Schulklassen beobachtet, ihr Verhalten ist also nicht unabhängig von diesen Gruppen. Insgesamt habe ich 80 Schulkassen (var_schulcode), nach Datenbereinigung aber keine gleich großen Gruppen mehr und maximal 4 Personen pro Gruppe. Wie kann ich in SPSS für diese Gruppenzugehörigkeit kontrollieren und clusterrobuste Standardfehler berechnen?

UV
MIGRATIONSSTATUS (0/1)
BILDUNGSSTATUS (ordinal, 4 Ausprägungen)
SOZIOÖKONIMISCHER STATUS (ordinal, 4 Ausprägungen)

AV
VERHALTEN (Skala 2, Skala 2, Skala 3, Skala 4)

Kontrollvariablen: Geschlecht & Alter

Und dann habe ich noch eine super banale Frage, steh aber leider komplett auf dem Schlauch:
Würde man die Sprachfähigkeiten als moderierende oder mediierende Variable vermuten?

Schonmal TAUSEND DANK euch!

[ponderstibbons]

Hast Du kein Mehrebenenmodell in Betracht gezogen?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[strukturmarionette]

Hi,

- 80 Schulklassen mit Rest =4?
- was hast du wie 'bereinigt' ?

Gruß
S.

[Danou]

Hast Du kein Mehrebenenmodell in Betracht gezogen?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

ja, jain.... wollt's gern weniger komplex halten
wenn möglich?

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/do ... 1&type=pdf

finde aber immer nur Anleitungen zu Stata und R....
(z.B. auch hier S. 21 https://www.uibk.ac.at/econometrics/einf/kap08.pdf)

Die Gruppen sind für die weiteren Analysen auch nicht von Interesse...

Hi,

- 80 Schulklassen mit Rest =4?
- was hast du wie 'bereinigt' ?

Gruß
S.

hmja, das war wohl missverständlich ausgedrückt. Pro Schulklasse wurden maximal 4 Kinder beobachtet.
("Bereinigt" --> Hab Fälle mit fehlenden Werten gelöscht, sodass unterschiedlich große Gruppen von 1-4 Kindern bleiben).