Hallo zusammen,
ich habe ein 2x3 messwiederholtes Design was ich varianzanalytisch auswerte. Eine Experimental- und eine Wartegruppe machen zu drei Zeitpunkten Angaben zu den abhängigen Variablen, unter anderem ihren Alkoholkonsum. Die Experimentalgruppe nimmt zwischen dem ersten und zweiten Messzeitpunkt an einer Intervention teil, die ihren Konsum senken soll.
Nun möchte ich mir ansehen, ob das Trinkverhalten bei der Baseline-Messung die Wirksamkeit der Intervention moderiert.
Ich habe bisher zwei Ideen, wie ich das machen könnte:
1. Einen Median-Split beim Baseline-Konsum durchführen und mit Personen mit hohem bzw. niedrigem Konsum getrennte ANOVAs berechnen. Nachteil: der Median-Split vereinfacht die Datenstruktur.
2. Eine Moderatoranalyse.
Zu der zweiten Idee habe ich ein paar Fragen.
- Sehe ich das richtig, dass ich bei der Moderatoranalyse jeweils nur zwei Messzeitpunkte (zB den ersten und letzten) miteinander vergleichen kann?
- Ich habe mir von Hayes die SPSS Erweiterung für Moderatoranalysen heruntergeladen. Da müsste ich eigentlich nur die Prädiktorvariable (Gruppenzugehörigkeit), den Moderator (Konsum beim ersten Messzeitpunkt) und die Interaktion der beiden einfügen. Geht das, wenn der Prädiktor kategorial ist bzw. wie sollte ich ihn vorbereiten? Bisher heißen sie EG und WG. Ich könnte sie mit 0 und 1 kodieren, aber dann wäre die Interaktion ja für die eine Gruppe immer 0, was keinen Sinn zu machen scheint...
Hat da jemand Erfahrung mit?
Liebe Grüße
Vera