Bivariate Korrelation

Allgemeine Fragestellungen zu Statistik mit SPSS.

Bivariate Korrelation

Beitragvon schwemmi9999 » Di 26. Mär 2019, 19:27

Ich bin Student und blutiger Anfänger....
Für die Prüfung arbeite ich Beispiele durch....
Folgende Angaben habe ich:

Untersuchen Sie den Einfluss des Zustandes (ZUST) sowie der Entfernung zum Stadtzentrum (ZITYIV) auf den m2-Preis (M2PREIS). Machen Sie Aussagen zur statistischen Signifikanz der geschätzten Parameter.

M2PREIS - Metrisch - 1884 - 83333
ZUST- Metrisch 1-4
ZITYIV - Metrisch 0,7 - 11,29

Ich hätte das ganze mittels Bivariate Korrelation gelöst
Variablen m2preis, zust, zityiv nach Pearson

erhalte als Korrelation
Korrelationen
m2preis zust zityiv
Korrelation nach Pearson m2preis 1 -,306** ,023
zust -,306** 1 -,114**
zityiv ,023 -,114** 1
Signifikanz (2-seitig) m2preis ,000 ,151
zust ,000 ,000
zityiv ,151 ,000

** Die Korrelation ist auf dem Niveau von 0,01 (2-seitig) signifikant.

Analyse – Der Zustand ist wesentlich signifikanter als die Entfernung!

ist der Ansatz so richtig?

bin für jede Hilfe dankbar!
Liebe Grüße Peter
schwemmi9999
 
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Re: Bivariate Korrelation

Beitragvon ponderstibbons » Mi 27. Mär 2019, 09:33

"Wesentlich signifkanter" existiert nicht.

Ein p-Wert (im irreführenden SPSS-Sprech genannt "Signifikanz"), der kleiner ist
als 0,05 wird im Regelfalle zum Anlass genommen, die Nullhypothese zu verwerfen.

Die Nullhypothese lautet hier: "In der Grundgesamthet, aus der die Stichprobe stammt,
beträgt der Korrelationskoeffizient exakt = 0,00000 (und der in der Stichprobe
beobachtete Wert ist vollständig durch Stichprobenzufall erklärbar)."

Ein p-Wert von über 0,05 bedeutet gemeinhin, dass die Nullhypothese beibehalten wird.

ZUST- Metrisch 1-4

Das ist nicht metrisch. Müsste man als ordinalskaliert behandeln und statt der
Pearson-Korrelation Spearmans rho rechnen. Aber falls die Aufgabensteller es als
"metrisch" vorgegeben haben, geht es in dem Fall wohl i.O.

NB, eigentlich wäre das eine Aufgabenstellung für eine lineare Rgeression
mit 2 unabhängigen Variablen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons
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Re: Bivariate Korrelation

Beitragvon schwemmi9999 » Mi 27. Mär 2019, 20:11

Danke für deine rasche Hilfe!
Bei der Variable zust war ich am Anfang auf ordinalskaliert und habe mich dann von der Variable metrisch verleiten lassen.
Teste das gerade mit der linearen Regression muss mich da noch in die Interpretation einarbeiten...

Wäre dann als abhängige Variable m2preis und als
unabhängige Variable im Block1 zust und zityiv.

Danke auf jeden Fall - liebe Grüße Peter
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Re: Bivariate Korrelation

Beitragvon strukturmarionette » Mi 27. Mär 2019, 22:35

HI,

Block1 zust und zityiv.

- Was soll nun das?

ZUST- Metrisch 1-4

- Ohne weitere Angaben sind zunächst viele Skalenniveaus möglich.

Gruß
S.
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Re: Bivariate Korrelation

Beitragvon schwemmi9999 » Do 28. Mär 2019, 08:02

Sorry da habe ich mich missverständlich ausgedrückt.
zust - war bereits gegeben beschreibt den Zustand und kann den Wert 1,2,3,4 annehmen.

Und warum auch immer hat mir SPSS gestern bei der Linearen Regression Im Block 1 von 1 nicht die Überschrift Unabhängige Variable(n) angezeigt sondern in dieser Zeile Block 1 von 1! Heute ziegt SPSS bei der neuerlichen Eingabe die korrekte Überschrift an.
Daher war ich etwas irritiert.

Danke und liebe Grüße Peter
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Re: Bivariate Korrelation

Beitragvon strukturmarionette » Do 28. Mär 2019, 22:18

Hi,

Einfluss des Zustandes (ZUST)

- was sind da codiert worden mit der 1 und der 2 und der 3 und der 4?
- wofür stehen die 1 und die 2 und die 3 und die 4?
- Wie lauten die Items für die vier Zahlen?

Du brauchst nur einen 'Block'.

Gruß
S.
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Re: Bivariate Korrelation

Beitragvon schwemmi9999 » So 31. Mär 2019, 15:47

Sorry war unterwegs. zust 1-4 beschreibt die Qualität 1 Sehr gut, 2 gut usw.
Das mit dem Block habe ich kapiert - beim ersten Auswerten schreibt SPSS korrekt "unabhängige Variable" als Überschrift,
wenn ich die Auswertung nochmals mache schreibt SPSS eben nur Block 1 von 1.
Danke für eure Hilfe!

Schönen Sonntag liebe Grüße Peter
schwemmi9999
 
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