Dummy-Variable bei binärer log. Regression?

Regressionsmodelle aller Art mit SPSS.

Dummy-Variable bei binärer log. Regression?

Beitragvon Vany » Fr 19. Aug 2016, 12:03

Hallo,

ich bin mir unsicher, ob ich für meine kategorial skallierten Variablen Dummy-Variablen benötige.
Ich verwende 5 Variablen:
1. Geschlecht (1=m 2=w)
2. Bildung (1=kein Schulabschluss.....bis 8=Universitätsabschluss)
3. Familienstand der Eltern (0= keine Scheidung 1=Scheidung)
4. Einkommen (1= niedriges Einkommen 2=mittel 3= hoch)
5. Zugehörigkeit zu einer religiösen Gruppe (0=nein 1=ja)
Sind meine Variablen richtig kodiert? Muss ich Geschlecht auch 0/1-kodieren?
Benötige ich für Bildung und Einkommen Dummy-Variablen?

Vielen Dank für eure Hilfe.
Vany
 
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Re: Dummy-Variable bei binärer log. Regression?

Beitragvon ponderstibbons » Fr 19. Aug 2016, 14:38

Dummy-codierung bedeutet, für eine k-stufige Variable k-1 dummy-Variablen anzulegen.

SPSS erleichtert den Umgang mit kategorialen Variablen, weil man lediglich die kategorialen
Variablen als solche deklarieren muss (siehe den entsprechenden Button im Fenster
für logistische Regression). Zudem bietet SPSS im entsprechenden Unterfenster weitere
Möglichkeiten, wie die Codierung vorgenommen werden soll (d.h. wie die Stufen
miteinander verglichen werden).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons
ponderstibbons
 
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Re: Dummy-Variable bei binärer log. Regression?

Beitragvon Vany » So 21. Aug 2016, 19:09

Dummy-codierung bedeutet, für eine k-stufige Variable k-1 dummy-Variablen anzulegen.


Ich weiß, was das bedeutet. Die Frage ist, ob ich grundsätzlich bei einer binären logistischen Regression für kategoriale Variablen Dummy-Variablen anlegen muss?!
Vany
 
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