Prädiktor nicht signifikant aber der Interaktionterm schon

Regressionsmodelle aller Art mit SPSS.

Prädiktor nicht signifikant aber der Interaktionterm schon

Beitragvon Nadean07 » Sa 12. Mär 2016, 19:13

Hallo Leute,
ich habe eine Frage bezüglich der Interpretation von dem Output meiner Moderation. Ich habe insgesamt 12 Moderatoranalysen gerechnet, die alle samt nicht signifikant waren. Nur eine davon hatte eine lediglich P-Wert von exakt .050. Soweit ich weiß interpretiert man dies auch als nicht signifikant da es nicht kleiner als .05 ist. Aber nehmen wir mal an, dass man bei einer größeren Stichprobe ein signifikanteres Ergebnis erhalten würde, wie interpretiere ich dann ein nicht signifikanten Prädiktor und aber einen signifikanten Moderator. Tipp: es geht um Vergleichsprozesse auf sozialen Netzwerkseiten.

Prädiktor1: erlebte Diskrepanz in der Dimension Freude ("Wie fröhlich sehe ich mich selbst" minus "wie fröhlich ist die betrachtete Person")
Prädiktor2: Art der Beziehung (Ich kenne die Vergleichsperson persönlich vs. ich kenne sie nicht persönlich)
Moderator: Diskrepanz*Beziehung

Prädiktor1 erklärt kaum Varianz und Signifikanz über .620 und Prädiktor2 hat ein P-Wert von .285
Moderator dagegen hat ein p von .050

Was sagt mir das? das die Art der Beziehung nur im Zummenspiel mit dem Vergleichobjekt "Freude" signifikant ist. ist es dann noch ne moderation? :?:
Danke für die Hilfe!
Nadean07
 
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Re: Prädiktor nicht signifikant aber der Interaktionterm sch

Beitragvon ponderstibbons » So 13. Mär 2016, 00:15

Der Bezug zur Software SPSS ist mir jetzt zugegebenermaßen nicht so recht klar.

Falls es dagegen um ein Statistikproblem geht, dann lässt sich allgemein sagen,
dass eine Interaktion ohne weiteres bestehen kann, ohne dass die Haupteffekte
dann noch inferenzstatistisch signifikant sind. Man denke an solche Effekte
http://icbseverywhere.com/blog/wp-conte ... action.jpg


Mit freundlichen Grüßen

P.
ponderstibbons
 
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Re: Prädiktor nicht signifikant aber der Interaktionterm sch

Beitragvon Nadean07 » Mo 21. Mär 2016, 15:08

ja stimmt es ist eher ein statistisches Problem, falsches Forum also :S vielen Dank für deine Antwort!
Nadean07
 
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