Tendenzen auf Likertskala auswerten

Deskriptive Statistiken mit SPSS.

Tendenzen auf Likertskala auswerten

Beitragvon Mokolu » Mo 21. Mär 2016, 11:58

Hallo ihrs,
ich habe einen Fragebogen vorliegen, bei dem Schülerinnen und Schüler auf einer vierstufigen Likertskala einschätzen sollten, ob sie einer bestimmten Aussage eher zustimmen oder nicht. Der Datensatz ist natürlich bereits in SPSS importiert und es wurden auch schon mehrere Berechnungen und Auswertungen vorgenommen.

Jetzt zu meinem Problem: :roll:
Ich würden nun gerne die positiven und negativen Tendenzen bzgl der verschiedenen Aussagen auslesen.
Also:
"Stimmt nicht" und "Stimmt eher nicht" --> negative Tendenz
"Stimmt eher" und "Stimmt genau" --> positive Tendenz
Mit dem Ziel Aussagen formulieren zu können wie z.B. :
"Der Aussage XY stimmen 25% der Befragten tendenziell zu.
"bzw. Der Aussage XY stimmen 75% eher nicht zu."

In einem weiteren Schritt würde ich dann gerne diese Tendenzen auf Unterschiede zwischen Männlein und Weiblein untersuchen.

Wie kann man das bei SPSS umsetzen? Ich bin für jede Hilfe sehr dankbar!
Besten Gruß
Mokolu

PS: Ist mein geschildertes Problem nachvollziebar ?
Mokolu
 
Beiträge: 4
Registriert: So 20. Mär 2016, 20:17
Danke gegeben: 1
Danke bekommen: 0 mal in 0 Post

Re: Tendenzen auf Likertskala auswerten

Beitragvon ponderstibbons » Mo 21. Mär 2016, 13:58

ich habe einen Fragebogen vorliegen, bei dem Schülerinnen und Schüler auf einer vierstufigen Likertskala einschätzen sollten, ob sie einer bestimmten Aussage eher zustimmen oder nicht.

Das ist dann keine Likertskala (die besteht aus mehreren, aufsummierten Items), sondern eine Anzahl einzelner Items vom Likert-Typ.
Wie kann man das bei SPSS umsetzen?

Procedere "Umcodieren in neue Variablen".

Mit freundlichen Grüßen

P.
ponderstibbons
 
Beiträge: 2481
Registriert: Sa 1. Okt 2011, 17:20
Danke gegeben: 1
Danke bekommen: 256 mal in 255 Posts

folgende User möchten sich bei ponderstibbons bedanken:
Mokolu


Zurück zu Deskriptive Statistik

Wer ist online?

Mitglieder in diesem Forum: 0 Mitglieder und 2 Gäste