SPSS-FORUM.DE

[Urszula]

Hallo,
ich muss mein Experiment mit SPSS statistisch auswerten, bin aber Anfängerin in SPSS.
In dem Model gibt es zwei Faktoren, die zweimal gestuft sind: Faktor 1 (0,1) und Faktor 2 (1,2).
Und ich muss die Gruppen vergleichen. Ich habe in allen Gruppen überprüft, ob die Daten normalverteilt sind. Und sie sind normalverteilt.
Nun wollte ich den Levene-Test durchführen. Die Varianzen waren aber nicht homogen. Dann habe ich gedacht, dass ich die Daten transformiere. Die Abhängige Variable sind Häufigkeiten, so habe ich gedacht, dass ich sie logarithmiere. Dann habe ich den Test wiederholt und beim ersten Faktor war die Varianz homogen, aber beim zweiten nicht.
Wie kann ich Häufigkeiten sonst noch transformieren? Wurzel geht auch nicht.
Soll ich aus diesem Grund einen nicht-parametrischen Test durchführen, oder wie kann ich das Problem sonst lösen?

U.

[ponderstibbons]

Und ich muss die Gruppen vergleichen. Ich habe in allen Gruppen überprüft, ob die Daten normalverteilt sind. Und sie sind normalverteilt.

Diese Annahme deutet darauf hin, dass Deine Gruppen wonmöglich
klein sind. Wie groß sind Deine 4 Stichproben?

Nun wollte ich den Levene-Test durchführen. Die Varianzen waren aber nicht homogen.

Was heißt das konkret? Wie lautet das Verhältnis der Varianzen
zueinander? Und hast Du auf eventuelle Ausreißer geachtet?

Die Abhängige Variable sind Häufigkeiten

Was konkret wurde denn da gemessen?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Urszula]

Hallo,
jede Stichprobe besteht aus 10 Messungen. Also relativ kleine Gruppe. Es wurde die Anzahl (die Häufigkeiten) der Pflanzen einer Art gemessen.

Ich habe zuerst geschaut, ob die Signifikanz in dem Test auf Homogenität der Varianz >0,1 ist, damit ich annehmen kann, dass die Varianzen homogen sind. Und die Signifikanz ist ca. 0,0.
Es sieht so aus:
abhängige Variable: Anzahl der Pflanzen
Faktor 1: Farbe 0 oder Farbe 1
Faktor 2: Art: 1 oder 2

Die Varianz beträgt:
Farbe 0: Varianz = 6,997
Farbe 1: Varianz= 92,726
Art 1: 465
Art 2: 213,2

[ponderstibbons]

Wenn man die 40 Fälle nach Faktor "Farben" aufteilt, hat man Varianzen 7 versus 93,
wenn man sie nach "Art" aufteilt, dann 465 versus 13? Das leuchtet mir noch nicht ein.
Wie lauten denn die 4 Mittelwerte, und wie lautet die Varianz für die Gesamtstichprobe
n=40?

Mit freundlichen Grüßen

P.