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[johanna206.]

Hallo zusammen,

in meiner Umfrage habe ich meine abhängige Variable "Arbeitsleitung" erhoben.

Hierfür habe ich einmal vier Items mit den Antwortkategorien • (1 = stimme gar nicht zu, 5 = stimme voll zu) gemessen und einmal anhand einer 100-Punkte Skala (z.B. Wie schätzen Sie ihre Arbeitsleistung ein? 0= ich arbeite gar nicht, 100 = maximale Anstrengung).

Ich habe bereits gelesen, dass man, um Skalen zu bilden, einen Mittelwert der Items bestimmt. Wie kann ich die 4 Items und die 100 Punkte Skala gemeinsam ausrechnen, um eine Variable zu erhalten? Macht es zum Beispiel Sinn, die 100 Punkte Skala in 5 Intervalle (0-20 = 1, 21-40 = 2, 41-60 = 3, 61-80 = 4, 81-100 = 5) aufzuteilen und dann für die Skala und die 4 Items einen gemeinsamen Mittelwert zu bilden?

Nach meiner Mittelwertbildung möchte ich eine Korrelationsanalyse und eine multiple lineare Regression durchführen.

[ponderstibbons]

Das ist eigentlich keine Software-bezogene Frage, sondern eine Statistikfrage?
Zur Indexbildung mit unterschiedlich skalierten Variablen wird häufig anhand
der Spannweite standardisiert, also für alle Items

Neuwert = (Altwert - Minimum der Skala) / Spannweite

Das hat den Vorteil, dass die Differenzierung der 0-100-Skala erhalten bleibt.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[johanna206.]

Danke für die Antwort.

Also würde ich erst für die 4 Items einen Mittelwert bilden, dann für die 100 Punkte Skala & dann die beiden Mittelwerte standardisieren? Ist das das gleiche Verfahren wie eine z-Standardisierung?

[ponderstibbons]

Also würde ich erst für die 4 Items einen Mittelwert bilden, dann für die 100 Punkte Skala & dann die beiden Mittelwerte standardisieren?

Jedes einzelne Item wird standardisiert und aus den standardisierten Items durch z.B. Summation die Skala gebildet.

Ist das das gleiche Verfahren wie eine z-Standardisierung?

Sicher hast Du Dir angesehen, wie eine z-Standardisierung durchgeführt wird, weswegen mich die Frage etwas überrascht.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons