ich wende mich an euch, da ich so langsam verzweifle.
Ich möchte meine erhobenen Daten statistisch auswerten.
Meine aufgestellten Hypothesen unterstellen, dass die UV einen positiven Einfluss auf die AV haben und zusätzlich wird dieser Effekt durch Moderatorvariablen bestimmtes Alter und Geschlecht verstärkt.
Mithilfe der Studie soll gemessen werden, wie hoch die Akzeptanz ist.
Ich hatte zunächst überlegt für die Hypothesenüberprüfung eine Regressionsanalyse zu verwenden, da damit ja der Wirkungszusammenhang am besten dargestellt werden kann. Nur leider haben ich damit einige Probleme:
1.) Mein Fragebogen bestand aus mehreren Item- Batterien, die sich jeweils auf ein Konstrukt meines Modells beziehen (Relativer Vorteil, Hedonische Motivation, Kompatibilität, Komplexität, Sozialer Einfluss), also meine unabhängigen Variablen. Diese Item- Batterien habe ich mittels einer Hauptkomponentenanalyse zu Faktoren zusammengefasst. Diese Faktoren habe ich für die Berechnung der Linearen Regressionsanalyse berechnet. Macht man dies so oder verzerrt das die Ergebnisse?
2.) Ich stehe leider auf dem Schlauch und weiß nicht, ob ich die einzelnen Konstrukte mit den Moderatorvariablen jeweils separat eingebe oder alle Konstrukte zusammen einschließlich der Moderator Variablen (letztere Variante macht jedoch für mich absolut keinen Sinn).
3.) Erfolgt die Überprüfung der Vorraussetzung für die lineare Regression zusammenfassend mit allen Konstrukten auf einmal oder werden für jedes Konstrukt die Vorraussetzungen geprüft?
Sorry für diese Fragen, aber ich komme hier seit Tagen nicht mehr weiter und so langsam macht sich Panik breit.
Ich würde mich über Tipps sehr freuen.
