Aggregierte Mittelwerte in Abhängigkeit zuweisen

Faktoren- und Clusteranalysen, Diskriminanzanalysen und weitere multivariate Verfahren aller Art mit SPSS

Aggregierte Mittelwerte in Abhängigkeit zuweisen

Beitragvon VerenaWee » Fr 3. Feb 2017, 15:31

Guten Tag,

ich habe einen Datensatz mit einer Minorität und einer Majorität. Und ich habe eine Aggregationsvariable "SE" in Abhängigkeit von der Majorität und dem Stadtteil, in dem die Person wohnt, erstellt (also Fälle ausgewählt, dann aggregiert).
Nun habe ich für jede Person der Majorität den aggregierten Mittelwert und bei den Minoritätsmitgliedern einen fehlenden Wert in einer Variable.

Ich möchte nun diesen Stadtteil-Mittelwert auch den Minoritätsmitgliedern zuweisen. Sprich Mino-Person 1, die in Stadtteil XY wohnt, soll in der Variable denselben Wert haben, wie Majo-Person 1, die auch in dem Stadtteil XY wohnt.

Also irgendwie so was wie "Wenn Fall 1 und 2 im Stadtteil XY leben, sollen sie in dieser Variable denselben Wert haben. Unabhängig davon, ob sie Mino oder Majo sind."

Vor allem dieses "in Abhängigkeit der Stadtteilvariable zuweisen" bekomme ich nicht hin... Und bräuchte dringend Hilfe.

Vielen Dank schon mal!
VerenaWee
 
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Re: Aggregierte Mittelwerte in Abhängigkeit zuweisen

Beitragvon ponderstibbons » Fr 3. Feb 2017, 16:18

Warum das unter multivariate Verfahren steht, weiß ich nicht, ich
gehe mal davon aus, es hat nichts mit dem Problem zu tun.

Eine Möglichkeit wäre, LAG zu nutzen.

Vorausgesetzt wird, dass beim Sortieren der Gruppierungsvariable
Majoritaet/Minoritaet die "Majorität" vor der "Minorität" kommt
(sonst nicht A=ascending sondern D=descending sortieren).

SORT CASES BY stadtteil (A) majorminor (A).

IF(MISSING(SE) AND (stadtteil = LAG(stadtteil)) SE = LAG(SE)).
EXECUTE .

HTH

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Re: Aggregierte Mittelwerte in Abhängigkeit zuweisen

Beitragvon VerenaWee » Mo 13. Feb 2017, 11:37

Vielen Dank schon mal, das klingt tatsächlich logisch! Ich probiere es mal aus, melde mich dann nochmal...

(wusste nicht wo ich es sonst posten sollte einfach... ;) )
VerenaWee
 
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