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[philsch]

Hallo!

Könnte mir jemand bei folgendem Problem helfen:

Ich habe zwei Gruppen von Patienten (unabhängig von einander, mit unterschiedlicher Behandlung) die ich hinsichtlich mehrerer Parameter nachuntersuchen möchte.
Insgesamt will ich 9 Tests durchführen. Dies sind folgende Parameter:

Scorewert (intervallskaliert, nicht normalverteilt)
- vor OP
- 6 Monate nach OP
- 24 Monate nach OP
- 60 Monate nach OP

Funktion eines Parameters (ja/nein = kategorial)
- vor OP
- 6 Monate nach OP
- 24 Monate nach OP
- 60 Monate nach OP

Kontrolle eines objektiven Parameters vor/nach OP (intervallskaliert)

Normalerweise würde ich jetzt 9 unterschiedliche Tests durchführen (in dem ersten Block z.B. MWU), resultierend ein p-Wert pro Zeile.

Wenn ich jetzt eine Bonferroni-Korrektur durchführen möchte, würde ich die p-Werte jeweils mit 9 multiplizieren... oder? Und dann am definierten alpha-Wert von 0,05 messen?

Meine Fragen sind:
- Ist hier eine Bonferroni-Korrektur sinnvoll?
- Spielt es eine Rolle, dass die o.g. Scorewerte und Funktion ja als verbunden betrachtet werden müssen (weil an denselben Individuen getestet)? Also würde es z.B. bei sowas reichen statt mit 9 zu multiplizieren mit 3 zu multiplizieren - weil da eben eine Verbindung besteht?
- Kann man sowas komplett in SPSS eingeben und rechnen lassen - oder errechne ich jeweils die p-Werte und multipliziere manuell?
- Würde es jemand komplett anders machen?

Vielen Dank schon mal!