SPSS-FORUM.DE

[hummingbie]

Hallo zusammen,

Ich habe eine Studie durchgeführt, bei der den VP Witze vorlegt wurden. Auf einer Skala von 0-7 musste die Witzigkeit bewertet werden. Außerdem gibt es noch eine Geschlechtsvariable und einen Zahlennachsprechtest (hohe Korrelation mit IQ).

Ich habe bereits ein Summenscore aller „Witzigkeiten” der Witze-Items gebildet, genauso wie ein Score der Punktzahl im Zahlennachsprechtest. Die beiden Scores sind intervallskaliert.

Für meine beiden Hypothesen habe sind die Witze jeweils in 2 Kategorien unterteilt.
1. Frauenfeindliche und nicht frauenfeindliche Witze
2. Witze nach Inkongruenztheorie und keine Inkongruenztheorie

Hypothese 1 laute: Intelligente Frauen finden frauenfeindliche Witze weniger witzig, als nicht so intelligente Frauen.

Hypothese 2: Intelligente Menschen finden „Inkongruenz-Witze” witziger.

Wie müsste ich nun in SPSS vorgehen? Meine ersten Überlegungen sind:

Ich bilde eine neue Variable, die jeweils die Kategorien enthält. Ich addiere also wieder die „Winzigkeiten” der frauenfeindlichen Witz-Items etc. Ist das nichtig?

Im Anschluss müsste ich dann für Hypothese 1 alle Männer rauswerfen. Wie bekomme ich das hin?

Reicht eine einfache Regression um die Zusammenhänge in den Hypothesen nach zu weisen?

[strukturmarionette]

Hi,

es wäre günstig, wenn zunächst hier mitteilst:
- deine Stichprobenumfänge
- die Skalenniveaus aller Variablen Deiner Rohdatenmesswerte

Gruß
S.