SPSS-FORUM.DE

[Maike]

Liebes Forum,

ich habe einen Datensatz mit Verkehrsmengen je Tag (also 365 Datensätze für 2019) es gibt 192 metrische Variablen (Differenzierung nach Stunde, Richtung und vier Fahrzeuggruppen --> 2*24*4) mit teils fehlenden Werten, die imputiert werden sollen. Außerdem gibt es drei lediglich erklärende nominale Variablen (Tagestyp, Wochentyp und Wochentag). Umfang der fehlenden Daten ist sehr gering (34 Leerstellen) und random.

Wenn ich die Daten ohne Angaben von min imputiere (lineare regression), funktioniert es soweit (Bei runden habe ich 1 angegeben... es gibt ja nur ganze Fahrzeuge). Allerdings werden als imputierte Werte teils negative Werte ausgegeben, sodass ich als min aller Werte 0 angegeben habe. Hier erhalte ich folgende Fehlermeldung:

Warnungen
Nach 40000 Ziehungen kann der Imputationsalgorithmus keinen imputierten Wert in den Nebenbedingungen für Variable Lkw2_R2.4 finden. Prüfen Sie die angegebenen Minimum- und Maximumwerte, um festzustellen, ob sie angemessen sind, und ziehen Sie in Erwägung, die Anzahl der zulässigen Ziehungen zu erhöhen.
Die Ausführung dieses Befehls wurde unterbrochen.

Ich weiß nicht wie das Problem lösen kann und gleichzeitig keine negativen Werte (das wäre unplausibel) erhalte. Hat jemand einen Rat für mich?

Danke und liebe Grüße

[strukturmarionette]

Hi,

- du könntest zunächst die einbezogenen Variablen im Modell deskriptiv (Plausibilitätskontrolle bzw auf Gültige Werte) inspizieren

Gruß
S.