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[doktorgonzo]

Hilfe bei der Interpretation gesucht!!
Bei folgendem output bin ich mir nicht ganz sicher, ob das richtig interpretiert ist: Das zweite Modell klärt signifikant mehr varianz im Kriterium auf als das erste Modell, ΔR²=.07, f2=.08, ΔF(3,159)=3.96, p=.009. Besonders bei den Angaben zu Delta F bin ich mir nicht sicher. Wäre toll wenn mir jemand einen Tipp geben könnte. Weiterhin habe ich eine Frage zur Berechnung der Effektstärke: Wenn ich die Effektstärke für das erste Modell berechnen möchte muss ich doch auch das R-Quadrat aus dem ersten Modell verwenden und nicht etwa das R_Quadrat des zweiten Modells, da dies ja die Gesamtvarianz anzeigt, richtig? DANKE!!

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[strukturmarionette]

Hi,

richtig?

Ja.

Gruß
S.

[strukturmarionette]

Hi,

richtig?

Ja.

Gruß
S.

[doktorgonzo]

Super, vielen Dank für die schnelle Hilfe!! Eine Frage habe ich leider noch:

Mir geht es bei dem angefügten output um die Berechnung der Effektstärke f2.In Modell 1 kontrolliere ich für die Variablen SDO, IDENTIFIKATION und MTCP, im zweiten Schritt kommen drei Prädiktoren hinzu, im dritten kommen nochmal drei weitere Prädiktoren hinzu.

Wenn ich nun die Effektstärke der Prädiktoren aus Schritt zwei angeben bzw. berechnen möchte, müsste ich doch eigentlich den Wert für R2-Change verwenden, weil das doch eigentlich die erklärte Varianz der Prädiktoren aus Schritt 2 beziffert (Eigentlich wird f2 ja anhand von R2 berechnet). Wenn ich aber den Wert für R2 nehme, habe ich ja die erklärte Varianz der Kontrollvariablen mit enthalten. Von daher ist die Überlegung zur f2-Berechnung den R2_Change zu verwenden doch korrekt, oder?

Viele Grüße

Unbenannt2.jpg (69.49 KiB) 1781-mal betrachtet