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[Andreas0815!]

Hallo,

ich hab leider folgendes Problem.
Ich möchte einen t-Test durchführen für eine Umfrage, in der ich 2000 Personen befragt habe, ob sie Gold besitzen:
162 stimmen mit JA
1.838 stimmen mit NEIN

Für die jeweilige Antwort wird für 5 verschiedene Kategorien eine Einordnung gemacht, wie gewisse Aspekt auf die Befragten Einfluss nehmen.

In der Tabelle für die Gruppenstatistik erhalte ich jetzt aber falsche N Werte. Zum Beispiel:

Kategorie 1: N Goldbesitzer = 177, N Nicht-Goldbesitzer 1269
Kategorie 2: N Goldbesitzer = 156, N Nicht-Goldbesitzer 1155
Kategorie 3: N Goldbesitzer = 202, N Nicht-Goldbesitzer 1337
Kategorie 4: N Goldbesitzer = 173, N Nicht-Goldbesitzer 1344
Kategorie 5: N Goldbesitzer = 165, N Nicht-Goldbesitzer 1205

Die Varianzen sind zum Teil gleich, zum Teil unterschiedlich. Liegt die Abweichung dann am automatischen Welch-Test? Dieser wird doch erst in der nächsten Tabelle (t-Test) verwendet.

Vielen Dank für eure Hilfe

[strukturmarionette]

Hi,

- aus welchem Grund erscheinen dir die jeweiligen Anzahlen n1 und n2 nicht korrekt zu sein?

Gruß
S.

[Andreas0815!]

Hallo strukturmarionette,

danke für deine Antwort.
Da nur 162 Leute angegeben haben, Gold zu besitzen, aber in der Mittelwertbetrachtung z.B. 202 Goldbesitzer verglichen werden. Kann ja dann nicht sein.

Auch das die Summe aus Goldbesitzer und Nicht-Besitzer bei weitem nicht bei den geforderten 2000 sind.

Danke dir! A