SPSS-FORUM.DE

[MarcWy]

Hallo liebe SPSS- und Statistikexperten,

ich muss Daten eines Experimentes auswerten. Dieses Experiment hatte 4 Treatments. A x B x C x D. B, C, und D hatten jeweils 2 Stufen. A hatte 3.
Also ein 3 x 2 x 2 x 2 Design. Nun ist es so, dass (aus Zeitgründen) jeder Proband nur 2 unterschiedliche Stufen von A "beantwortet" (pseudorandomisiert) hat. Z.b. Testperson 1: A1 und A2; Testperson 2: A2 und A3; Testperson 3: A1 und A3).
Also quasi ein 2 x 2 x 2 x 2 Within Subject design. Nun sollen aber alle Stufen von A miteinander vergleichen werden (3 x 2 x 2 x 2 between subject).

Eine Testperson hat innerhalb jeder Treatmentkombination mehrere Trials beantwortet, in denen sie sich jeweils zwischen 2 Alternativen entscheiden musste.
Die Daten liegen als Wahrscheinlichkeiten vor, mit der eine Tespterson eine der beiden Alternativen wählt.

Eine ANOVA, mit der man einfach so tut als hätten alle Testpersonen alle 3 Ausprägungen von A bantwortet ist eine unbefriedigende Notlösung. Hat jemand eine Idee wie man so ein unvollständiges bzw ein fractional design mit SPSS auswerten kann?

Eine Between-Subject-Variable einzuführen, funktioniert übrigens nicht, da für jede Testperson ja bei einer der drei Stufen von A keine gültigen Werte existieren.

Vielen Dank für inspirierende Antworten!