Komponentenkorrelationsmatrix

Faktoren- und Clusteranalysen, Diskriminanzanalysen und weitere multivariate Verfahren aller Art mit SPSS

Komponentenkorrelationsmatrix

Beitragvon strukturmarionette » Di 1. Nov 2011, 12:58

________
Hi,

in einer der Tabellen beim FA-Output per SPSS wird die ´Komponentenkorrelationsmatrix´ausgegeben. Siehe unten (mit meiner Frage dazu)

Mustermatrix(a)
Komponente
1 2
v_6_ha ,837
v_10_ha ,837
v_1_ha ,831
v_3_ha ,829
v_15_ha ,767
v_7_ha ,763
v_14_ha ,659
v_12_ha ,632
v_9_hc ,737
v_16_hc ,682
v_11_hc ,673
v_13_hc ,661
v_2_hc ,646
v_8_hc ,646
v_4_hc ,593
v_5_hc ,519
Extraktionsmethode: Hauptkomponentenanalyse.
Rotationsmethode: Promax mit Kaiser-Normalisierung.
a. Die Rotation ist in 3 Iterationen konvergiert.

__________________________________
v Komponentenkorrelationsmatrix
Komponente 1 2
1 1,000 ,089
2 ,089 1,000
Extraktionsmethode: Hauptkomponentenanalyse.
Rotationsmethode: Promax mit Kaiser-Normalisierung.
_______________

Was für ein Korr-Koeffizient und zwischen was ist das genau?
(Korr. der latenten Diemensionen oder Korr. der Mittelwerte der Subskalen aus den Itemmittelwrten oder was ist es anderes?)

S.
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Re: Komponentenkorrelationsmatrix

Beitragvon STATWORX » Di 1. Nov 2011, 14:28

Hallo S.,

das sind die Korrelationen zwischen den Scores der latenten Variablen, die basierend auf den berechneten Faktorladungen für jede Beobachtung ermittelt werden können.
In Deinem Beispiel ist eine Promax-Rotation nicht wirklich notwendig, da die oblique Rotation keine sonderlich hohen Komponentenkorrelationen zwischen 1 und 2 aufweist. Du könntest also problemlos auch "nur" Varimax rotieren.

VG
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Re: Komponentenkorrelationsmatrix

Beitragvon strukturmarionette » Di 1. Nov 2011, 16:50

Hi,

danke,

also nicht zwischen den Faktorladungen (die aus dem besthenden Output)

sondern

zwichen den Faktorwerten, die man erhalten würde, speicherte man die Faktorwerte und SPSS\FA\..Werte als Variable speichern

??

S.
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Re: Komponentenkorrelationsmatrix

Beitragvon STATWORX » Mi 2. Nov 2011, 19:52

Hallo S.,

ja, genau zwischen denen.

VG
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