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Binär logistische Regression mit gewichteten Fällen

BeitragVerfasst: Sa 21. Jan 2023, 14:01
von Kathi82
Hallo liebes Forum,

Ich schreibe aktuell an meiner Masterarbeit und ich arbeite (mit SPSS) mit einem Datensatz, über den ein Gewichtungsfaktor laufen muss, da Befragte aus einigen Altersgruppen und Geschlechter überrepräsentiert sind.

Nun habe ich ein Problem: Wenn ich die logistische Regression mit dem Gewichtungsfaktor laufen lasse, wird mir in der Tabelle "Zusammenfassung der Fallverarbeitung" trotzdem ungewichtete Fälle angezeigt (darunter in der Tabelle steht dann "wenn die Gewichtung wirksam ist, finden Sie die Gesamtzahl der Fälle in der Klassifizierungstabelle"). Das verstehe ich nicht so ganz. Andererseits ergeben sich unterschiedliche Ergebnisse wenn ich die Prozedur über die ungewichteten Daten laufen lasse. Jetzt bin ich etwas verwirrt und weiß nicht genau wo der Fehler liegt, vielleicht kann mir das jemand erklären?
Wäre sehr dankbar für jede Hilfe!

Vielen Dank und liebe Grüße,
Kathi

Re: Binär logistische Regression mit gewichteten Fällen

BeitragVerfasst: Sa 21. Jan 2023, 15:13
von ponderstibbons
Ich verstehe noch nicht so ganz. Du bekommst den Hinweis, dass die gewichteten Fälle in der Klassifizierungstabelle aufgeführt werden. Wo ist dann das Problem? Tauchen dort ebenfalls nur ungewichtete Fälle auf?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Re: Binär logistische Regression mit gewichteten Fällen

BeitragVerfasst: Sa 21. Jan 2023, 15:26
von Kathi82
Über der Tabelle steht "ungewichtete Fälle" mit diesem zusätzlichen Hinweis darunter.
Und mir ist nicht ganz klar, wie ich dann in der Klassifizierungstabelle ablesen kann, ob es nun die gewichteten oder ungewichteten Fälle sind.

Re: Binär logistische Regression mit gewichteten Fällen

BeitragVerfasst: Sa 21. Jan 2023, 15:58
von ponderstibbons
Ja, die eingelesenen Fälle sind ungewichtet.
Dann werden sie in den Analysen gewichtet.
In der Klassifizierungstabelle stehen dementsprechend die gewichteten Fälle.
Die Anzahlen für 0 und 1 bei "beobachtete AV" müssten in aller Regel von der ungewichteten Verteilung abweichen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons