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Hallo liebe Forengemeinde,

ich führe im Rahmen meiner Abschlussarbeit gerade eine binäre logistische Regression durch. In diesem Zusammenhang wird mir bei der Auswertung folgender Text angezeigt:

"Aufgrund von Redundanzen wurden die Freiheitsgrade für mindestens eine Variable reduziert."

Entsprechend fehlt dann in der Tabelle "Variablen in der Gleichung" auch die letzte Variable.
Hat jemand eine Idee, was das für eine Redundanz sein könnte und wie ich das Problem beheben kann?

Vielen Dank!

Nun weiß man allerdings Null über die Studie, die Variablen, die Stichprobengröße, das gerechnete Modell, die entfernte Variable.

Es handelt sich um Entscheidungswahlen für Routen.
Es gibt also die abhängige Variable "choice", die 1 oder 0 annehmen kann.
Die unabhängigen Variablen sind allesamt metrisch. Sie nehme Werte in Zehnerschritten zwischen 0 und 100 an. Diese Variablen beschreiben einen Streckenanteil z. B. auf einer bestimmten Fahrbahnoberfläche. Aufgrund der Fragestellung sind diese unabhängigen Variablen in Gruppen (neben Fahrbahnoberfläche auch Verkehrsaufkommen und Art der Verkehrsanlage) eingeteilt worden (für den Fragebogen). Damit es dort nicht zu schwierig wird für den Befragten, sind in diesen Gruppen immer nur ein bis zwei Werte entsprechend ausgefüllt, die anderen nehmen den Wert "0" an. Könnte das Problem sein, dass es so viele Nullen gibt?

Hi,

- dann wären das drei univariate binär logistische Regressionsmodelle

Gruß
S.