Multiple Regression vs UNIANOVA und Alphafehler
Verfasst: Sa 3. Mär 2018, 11:18Hallo zusammen! Ich rechne in einer Stichprobe 4 multiple Regressionsmodelle (simultane Eingabe) mit jeweils 3 Prädiktoren.
1) Wenn ich eine Alphafehleradjustierung vornehmen möchte, muss ich das für jeden Haupteffekt bzw. p-value tun (0.05 / 12) oder reicht für jedes Modell (0.05 / 4)? Anders gefragt: ist die Alphafehleradjustierung in multiplen Regressionsmodellen schon integriert oder nicht?
2) Bei simultaner Eingabe erhalte ich dieselben Ergebnisse, wenn ich eine UNIANOVA rechne und überlege gerade, ob das nicht vielleicht die elegantere Methode wäre. Was sind da prinzipiell die Unterschiede? In der UNIANOVA erhalte ich Effektstärken und kann dafür aber keine intervallskalierten Prädiktoren verwenden. Wie sieht es da mit der Alphafehleradjustierung aus, entsprechend der Frage oben?
Ich wäre sehr dankbar für Eure Hilfe!
1) Wenn ich eine Alphafehleradjustierung vornehmen möchte, muss ich das für jeden Haupteffekt bzw. p-value tun (0.05 / 12) oder reicht für jedes Modell (0.05 / 4)? Anders gefragt: ist die Alphafehleradjustierung in multiplen Regressionsmodellen schon integriert oder nicht?
2) Bei simultaner Eingabe erhalte ich dieselben Ergebnisse, wenn ich eine UNIANOVA rechne und überlege gerade, ob das nicht vielleicht die elegantere Methode wäre. Was sind da prinzipiell die Unterschiede? In der UNIANOVA erhalte ich Effektstärken und kann dafür aber keine intervallskalierten Prädiktoren verwenden. Wie sieht es da mit der Alphafehleradjustierung aus, entsprechend der Frage oben?
Ich wäre sehr dankbar für Eure Hilfe!