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Pearson Chi Quadrat Test

BeitragVerfasst: Sa 1. Mai 2021, 20:25
von julietta98
Hallo, ich hätte eine Frage:

In einer Umfrage für meine Bachelorarbeit habe ich nach Gründen für die Inanspruchnahme einer medizinischen Untersuchung gefragt.
Ich habe hierzu 7 verschiedene Gründe vorgegeben. Falls ein Grund angeklickt wurde, wird dies mit 2 codiert. Falls ein Grund nicht angeklickt wurde, wird dies mit 1 codiert.

Meine Hypothese lautet: „Grund 1 ist der signifikant überwiegende Grund für die Inanspruchnahme der medizinischen Untersuchung“.

Diese Hypothese muss ich nun auf Signifikanz überprüfen. Da es 7 Antwortoptionen gibt, verwende ich den Pearson-Chi-Quadrat Test.

Welche Werte muss ich in SPSS nun bei „erwartete Werte eintragen“? Ich erwarte ja lediglich, dass Grund 1 der signifikant überwiegende Grund ist?

Ich wäre über Hilfe sehr dankbar!!!

Re: Pearson Chi Quadrat Test

BeitragVerfasst: Sa 1. Mai 2021, 20:42
von strukturmarionette
Hi,

- zunächst: N?

Gruß
S.

Re: Pearson Chi Quadrat Test

BeitragVerfasst: Sa 1. Mai 2021, 21:05
von julietta98
Hi,

n = 259.

Re: Pearson Chi Quadrat Test

BeitragVerfasst: Sa 1. Mai 2021, 21:47
von strukturmarionette
Hi,

Meine Hypothese lautet: „Grund 1 ist der signifikant überwiegende Grund für die Inanspruchnahme der medizinischen Untersuchung“.


1.) Das Wort signifikant gehört nicht in eine statistische Arbeitshypohese

2.) Willst du prüfen:

a) ob Grund-1 sich seitens der Anklickungshäufigkeit bei N =259 (Ja /Nein) jeweils einzeln von den Gründen 2 bis 7 unterscheidet?
--> Das wären für die Auswertung sechs Kreuztabellen.

oder

b) ob Grund-1 sich unterscheidet im Vergleich zu den den (Ja /Nein)-Antworten der Gründe 2 bis 7 insgesamt
--> Das wäre eine Kreuztabelle für die Auswertung

Gruß
S.

Re: Pearson Chi Quadrat Test

BeitragVerfasst: Sa 1. Mai 2021, 22:20
von julietta98
Vielen Dank für die Information 1.)

In meinem Fall würde ich die Option b prüfen wollen. Welche erwarteten Werte muss ich hierfür eintragen?

Re: Pearson Chi Quadrat Test

BeitragVerfasst: Sa 1. Mai 2021, 23:10
von strukturmarionette
Hi,

- (wiederum) kann ich nur vermuten, auf welchen SPSS-Dialogfenster du dich beziehst.

Wenn du an dieser Stelle mit SPSS arbeiten willst:
- \\SPSS\Analysieren\Nichtparametrische Tests\Klassische Dialogfelder\Chi²-Test
ist diese Proezdur wohl ungeignet, weil du (mindestens) zwei kategoriale Variablen miteinander in Beziehungen setzen (bzw auf einen gerichteten Unterschied hin) und testen willst.
(An dieser Stelle wird immer nur eine Variable analysiert)

Du könntest dich für deine Fragestellung(en) zunächst mit den Möglichkeiten unter
- \\SPSS\Analysieren\Deskriptive Statsistien\Kreuztabellen
vertraut machen.

- wie verteilen sich bspw per Balkendiagrammdarstellung die 7 Ja-Antwortenanzahlen?

Gruß
S.

Re: Pearson Chi Quadrat Test

BeitragVerfasst: So 2. Mai 2021, 07:42
von julietta98
Hi,

ich verstehe nicht, wie mir Kreuztabellen hierbei weiterhelfen sollen.

Ich möchte lediglich wissen, OB Grund 1 signifikant am meisten ausgewählt wurde oder nicht. Welchen Test soll ich dann dafür verwenden?

Gruß

Re: Pearson Chi Quadrat Test

BeitragVerfasst: So 2. Mai 2021, 07:44
von strukturmarionette
Wie lauten die ausgezählten Ja-Anzahlen je Item?
Bei den Kreuztabellen wird auch ein auf Chi'2 basierter Signifikanztest angeboten.

Re: Pearson Chi Quadrat Test

BeitragVerfasst: So 2. Mai 2021, 08:20
von julietta98
die ausgezählten Ja Anzahlen sind wie folgt:

Grund 1: 215
Grund 2: 98
Grund 3: 69
Grund 4: 34
Grund 5: 30
Grund 6: 5
Grund 7: 96

Dementsprechend ist Grund 1 definitiv der meistgewählte Grund.
Allerdings muss ich dies mit einem Test auf Signifikanz überprüfen.

Ich weiß, dass ich bei den Kreuztabellen auch einen Pearson-Chi-Quadrat-Test machen kann. Allerdings erstelle ich eine Kreuztabelle ja mit 2 Variablen mit unterschiedlichen Ausprägungen. Aber ich habe ja 7 Antwortoptionen und nicht 2. Verstehen Sie was ich meine?

Re: Pearson Chi Quadrat Test

BeitragVerfasst: So 2. Mai 2021, 09:58
von strukturmarionette
Hi,

- die könntest du (schön sortiert, gfs per Balkendiagrammdarstellungen nebeneinander berichten
- dann wäre eine Möglichkeit ein Signifikanztest auf Gleichverteilung

Gruß
S.