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Guten Tag,

ich habe eine Frage zum gemischtes linearen Modell (mixed linear model):

Ausgangspunkt:
Ich habe bei einer Fußballmannschaft über 7 Wochen die Belastung (z.B. Laufstrecke, Trainingszeit) an verschiedenen Wochentagen erhoben.
In Woche 1: Dienstag, Donnerstag, Freitag, Sonntag
In Woche 2: Mittwoch, Donnerstag, Freitag
In Woche 3: Montag, Mittwoch, Donnerstag, Freitag
etc...

Dabei waren an den Wochentagen natürlich nicht immer alle Spieler da.
Da ich nun ein gemischtes lineares Modell rechnen möchte, um herauszufinden ob sich die Belastungen zwischen den Wochentagen sig. unterscheiden,
gehe ich auf > gemischte Modelle > linear...> setzte bei Subjekte die Spieler ein und bei wiederholt den Wochentag.

Aber was für einen KOVARIANZTYP BEI MESSWIEDERHOLUNG muss ich nun auswählen?
Und im nächsten Schritt unter ''Schätzung'' muss ich oben Eingeschränkte Maximum-Likelihood oder Maximum Likelihood auswählen.

Danke schonmal für die Hilfe und bleibt gesund!

AR(1) liegt bei messwiederholten Daten nahe, ansonsten wären z.B. unstrukturiert
und compound symmetry traditionelle Kandidaten. http://www.jerrydallal.com/LHSP/repeat2.htm
Probiere doch mal die 3 durch und nimm die mit dem kleinsten AIC Wert.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Danke für die Antwort und den beigefügten Link. Das hat mich schonmal weitergebracht!

Hätten Sie für meine zweite Frage auch noch einen Tipp:

Muss ich unter ''Schätzung'' Eingeschränkte Maximum-Likelihood oder Maximum Likelihood auswählen?

https://stats.stackexchange.com/questio ... it-be-used
Siehe auch dortige Links.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons