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Hallo zusammen,

ich habe eine Frage zur Berechnung von Skalen und Subskalen.
Folgendes Beispiel:

Ein Konstrukt setzt sich aus zwei Skalen zusammen, die wiederum aus je zwei Subskalen bestehen. Jede Subskala beinhaltet 3 Items.
Konstrukt
- Skala1
--Subskala1.1
---Item1
---Item2
---Item3
--Subskala1.2
---Item4
---Item5
---Item6
-Skala2
--Subskala2.1
---Item7
---Item8
---Item9
--Subskala2.2
---Item10
---Item11
---Item12
Wie würde ich jetzt die Skalen mit einer Mittelwertberechnung berechnen?
Möglichkeit 1 => Hierarchisch:
1. Bilde Mittelwerte über alle Items einer Subskala (z.B. Mean(Item1,Item2,Item3))
2. Bilde Mittelwerte über alle Subskalen einer Skala (z.B. Mean(Subskala1.1, Subskala1.2))
3. Bilde Mittelwerte über alle Skalen des Konstrukts (z.B. Mean(Skala1, Skala2))
Somit wird die höhere Ebene immer über die Mittelwerte der nächstkleineren Ebene berechnet

Möglichkeit 2 => Itembasiert
1. Bilde die Mittelwerte über alle Items einer Subskala (z.B. Mean(Item1,Item2,Item3))
2. Bilde die Mittelwerte über alle Items einer Skala (z.B. Mean(Item1,Item2,Item3,Item4,Item5,Item6))
3. Bilder die Mittelwerrte über alle Items des Konstukts (z.B. Mean(Item1,Item2,Item3,Item4,Item5,Item6,Item7,Item8,Item9,Item10,Item11,Item12))

Ich habe beide Verfahren ausprobiert und die Ergebnisse sind unterschiedlich. Was wäre der korrekte Weg?

Vielen Dank für die Hilfe.

Viele Grüße
Markus

Hi,,

- erste Wahl ist immer die Skalenkonstrukteure (insb wiss deren Veröffentlichungen) zu fragen und den fachlich-inhaltlichen theoretischen Hintergrund darzustellen.
- mit einer bestimmten Programmiersprache (hier: SPSS) haben Deine Fragen aber zunächst nichts zu tun.

Gruß
S.

Hi nochmal,

habe es selbst rausgefunden. Bei Skalen und Subskalen, die nicht über gleiche Itemanzahl verfügen, sollte man immer die itembasierte Variante wählen, da man sonst ins Simpson Paradoxon fällt.

Viele Grüße
Markus