k-Means mit Anfangspartition aus Ward
Verfasst: Mo 25. Nov 2019, 22:24Liebe Community,
ich habe eine Clusteranalyse mit Ward ausgeführt. Die Clusterlösung will ich mit Hilfe des k-Means Algorithmus robuster machen bzw. falsche Zuweisungen korrigieren lassen.
Nachdem ich die Clusterlösung mit Ward ermittelt habe, weiß ich nicht genau welche Clusterzentren ich verwenden soll.
1. Variante. Ich berechne die Mittelwerte mit Ward und standardisiere die Werte anschließend. (Bei dieser Variante wurden die Werte in Ward standardisiert, sodass bei beiden Varianten, Ward zu dem gleichen Ergebnis kommt)
2. Varinate. Ich standardisiere meine Werte vor der Ward-Analyse, berechne damit die Clusterlösung und berechne die Mittelwerte aus Ward (diese Daten sind ja dann standardisiert)
Für beide Varianten lassen sich andere Clusterzentren ermitteln und das Ergebnis von K-Means unterscheidet sich.
Vielen Dank für Eure Hilfe
ich habe eine Clusteranalyse mit Ward ausgeführt. Die Clusterlösung will ich mit Hilfe des k-Means Algorithmus robuster machen bzw. falsche Zuweisungen korrigieren lassen.
Nachdem ich die Clusterlösung mit Ward ermittelt habe, weiß ich nicht genau welche Clusterzentren ich verwenden soll.
1. Variante. Ich berechne die Mittelwerte mit Ward und standardisiere die Werte anschließend. (Bei dieser Variante wurden die Werte in Ward standardisiert, sodass bei beiden Varianten, Ward zu dem gleichen Ergebnis kommt)
2. Varinate. Ich standardisiere meine Werte vor der Ward-Analyse, berechne damit die Clusterlösung und berechne die Mittelwerte aus Ward (diese Daten sind ja dann standardisiert)
Für beide Varianten lassen sich andere Clusterzentren ermitteln und das Ergebnis von K-Means unterscheidet sich.
Vielen Dank für Eure Hilfe