SPSS-FORUM.DE

Hallo Zusammen!

herzlichsten Dank für jede Hilfe schonmal vorab.

Ich habe 3 Cluster über eine hierarchische Clusterung nach der WARD-Methode gebildet, im zuge einer quantitativen Erhebung. Jetzt habe ich in einer qualitativen Befragung, erneut Probanden darum gebeten, eine Einschätzung zu den clusterbildenden Variablen zu machen. Die clusterbildenden Variablen und auch die Skala (Likert Skala) sind dasselben, bei beiden Erhebungen. Ich würde jetzt gerne die Probanden, aus der zweiten Befragung, den bereits bestehenden 3 Clustern zuordnen. Gibt es da eine Möglichkeit über SPSS, ohne das ich erneut die komplette Clusteranalyse machen muss? Weil, durch eine erneute Clusteranalyse verschieben sich circa 10 % der bereits bestehenden Fälle, aus der ersten Befragung, in andere Cluster. Dies würde ich gerne verhindern.

Falls es da eine Möglichkeit gibt, oder ihr einen anderen Lösungsvorschlag habt, würde ich mich freuen!

Schönen Sonntag noch!

Hi,

- N?; n1?; n2; Zielpopulationen(en)
- Handelt es sich bei Deinen zwei Stichproben um dieselben Pbn oder um unterschiedliche Pbn?

Variablen und auch die Skala (Likert Skala) sind dasselben, bei beiden Erhebungen.

- Wie kann es sein, qualitativ und quantitativ identische Messinstrumente zu verwenden?

Gruß
S.

- In der ersten Stichprobe hatte ich 130 Probanden, in der zweiten Stichprobe 15. Die Probanden sind in den beiden Stichproben unterschiedlich.
- Es ist für eine Zielggruppensegmentierung, wobei die Zielgruppe unbekannt war, vor der ersten Erhebung.

- Bei der zweiten Erhebung habe ich ein Interview geführt und wollte wissen, in welche der 3 Cluster ich den Proband zuordnen kann.

Grüße.

Hi,

- so etwas kann nicht funktionieren, so dass sich Deine Fragen nicht stellen.

Gruß
S.

Lass vielleicht per Syntax für jeden Fall die euklidische Distanz zu den verschiedenen Clusterzentren als neue Variablen berechnen und ordne entsprechend der geringsten Distanz zu.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

ponderstibbons hat geschrieben:Lass vielleicht per Syntax für jeden Fall die euklidische Distanz zu den verschiedenen Clusterzentren als neue Variablen berechnen und ordne entsprechend der geringsten Distanz zu.

Vielen Dank für deine Idee, darauf bin ich nicht gekommen!

Grüße,

StatistikPRO