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Hallo,

ich brauche Hilfe bei der Auswertung für meine Masterarbeit.
Ich möchte mittels einer Regression verschiedene Hypothesen überprüfen. Bevor ich jedoch die Regression aufstelle, wollte ich zuerst einmal die Korrelationen nach Pearson zwischen der abhängigen Variable und der unabhängigen Variablen (9 Variablen) anschauen. Es stellte sich heraus, dass einige Variablen nicht signifikant mit der abhängigen Variable korrelieren. Dies bedeutet doch eigentlich, dass sie in der Regression auch nicht signifikant sind oder? Wenn ich jedoch nun eine Regression erstelle, die nur aus der abhängigen Variable und jeweils einer der nicht signifikanten Variablen besteht, kommt heraus, dass in der Regressionsgleichung die unabhängige Variable signifikant ist.
Das verstehe ich nicht, da ich dachte, dass das Ergebniss bei Korrelation und Regression immer identisch ist in der Hinsicht, ob die Variable signifikant ist oder nicht.

Hat jemand eine Idee, warum bei mir die Variablen nicht signifikant mit der abhängigen Variable korrelieren, in der jeweiligen Regression jedoch signifikant sind?

Ich bin für jede Idee/Tipp dankbar
Liebe Grüße

Sind die angegebenen Stichprobengrößen in allen Analysen immer dieselben?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Ja die Stichprobengröße ist immer 77.

Da müsstest Du vielleicht mal einen Screenshot mit den Ergebnistabellen für so eine UV hochladen
bzw. verlinken.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Hier ist die Korrelationsmatrix.

Hier mal als Beispiel die Regression für einer der unabhängigen Variablen, die in der Regression signifikant ist, in der Korrelationsmatrix jedoch nicht.

Das ist eine Regression durch den Ursprung, Der y-Achsen-Abschnitt fehlt.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons