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Ich habe ein Beobachtungshandbuch mit 8 Kategorien und 1 bis 3 Items pro Kategorie. Ich berechnete eine Interkorrelationstabelle mit allen bivariaten Korrelationen der beobachteten Ausprägungen der Items, um zu überprüfen, ob es hohe Interkorrelationen gibt, die darauf hindeuten, dass die Items sich nicht genug unterscheiden. Graphisch zeigte sich, dass die Mehrzahl der Itempaare nicht normalverteilt ist und zudem kein linearer Zusammenhang vorliegt. Aus diesem Grund und der Tatsache, dass ordinalskalierte Daten vorliegen wurde Spearmans-Rangkorrelation/Kendalls-Tau berechnet und ich berechnet Konfidenzintervalle. Nun habe ich für beide Maße perfekte sign. Zusammenhänge bei sehr kleinen Ns (sonst würden sie ja auch nicht sign. werden) und frage mich, wie ich die Ergebnisse interpretiere?

Hi,

- scheck mal Deine Rohdatendaie dahingehend was Du überhaupt korrelierst.

Gruß
S.

Korrelationskoeffizienten bei n=2 interpretieren, was soll das?