Voraussetzung f. Pearson Korrelation: Endliche Varianz?
Verfasst: Sa 10. Aug 2019, 15:17Hallo zusammen,
ich bin bei der Recherche nach den Voraussetzungen für die Korrelationsanalyse nach Pearson auf Quellen gestoßen (offensichtlich selbe Urheber), die besagen, dass eine endliche Varianz und Kovarianz vorherrschen muss, damit die Ergebnisse haltbar werden sollen.
Zur Verwirrung hat beigetragen, dass im Text widersprüchliche Aussagen getroffen werden:
"Bei nicht gegebener endlicher Varianz sollte auf ein nicht-parametrisches Verfahren zurückgegriffen werden, wie beispielsweise Spearman’s Rho oder Kendall’s Tau."
und
"Ist die Varianz einer oder beider Variablen endlich, wird die Produkt-Moment Korrelation keine zuverlässigen Ergebnisse liefern. Das gleiche gilt für die Kovarianz."
Da dies auch die einzige Quelle ist die "endliche Varianz" als Voraussetzung aufführt, frage ich mich ob dies überhaupt relevant ist.
https://statistikguru.de/spss/produkt-m ... gen-4.html
https://matheguru.com/stochastik/korrel ... zient.html
Ich würde mich über Hilfe hierzu freuen.
Mit besten Grüßen
ich bin bei der Recherche nach den Voraussetzungen für die Korrelationsanalyse nach Pearson auf Quellen gestoßen (offensichtlich selbe Urheber), die besagen, dass eine endliche Varianz und Kovarianz vorherrschen muss, damit die Ergebnisse haltbar werden sollen.
Zur Verwirrung hat beigetragen, dass im Text widersprüchliche Aussagen getroffen werden:
"Bei nicht gegebener endlicher Varianz sollte auf ein nicht-parametrisches Verfahren zurückgegriffen werden, wie beispielsweise Spearman’s Rho oder Kendall’s Tau."
und
"Ist die Varianz einer oder beider Variablen endlich, wird die Produkt-Moment Korrelation keine zuverlässigen Ergebnisse liefern. Das gleiche gilt für die Kovarianz."
Da dies auch die einzige Quelle ist die "endliche Varianz" als Voraussetzung aufführt, frage ich mich ob dies überhaupt relevant ist.
https://statistikguru.de/spss/produkt-m ... gen-4.html
https://matheguru.com/stochastik/korrel ... zient.html
Ich würde mich über Hilfe hierzu freuen.
Mit besten Grüßen