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Hallo

Für eine Arbeit hab ich die Auswirkungen von „a“ und „b“ auf „c“ mit einer multiplen linearen Regression untersucht.
„a“ lässt sich auch in „a1“, „a2“, „a3“ und „a4“ unterteilen. Jetzt will ich zusätzlich noch herausfinden, wie diese Faktoren sich jeweils auf „c“ auswirken. Ich hab jeweils eine simple lineare Regression dafür gemacht aber bin mir jetzt doch nicht sicher, ob das die beste Regressionsanalyse dafür war. Die Variablen gehen alle von 1-5 (5 stufige Likert-Skala). Bei einer multiplen linearen Regressionsnanalyse hätte man ja das Problem der Multikollinearität. Was wär das richtige Verfahren?

Ich würd mich freuen, wenn mir jemand von euch helfen kann. Ich sollte die Arbeit heute abschicken.

LG

Igel

Am besten beschreibst Du zunächst einmal konkret die Fragestellung, die Variablen und die Stichprobengröße.

Nebenbei:

Die Variablen gehen alle von 1-5 (5 stufige Likert-Skala

Likert-Skala ist die Bezeichnung für ein Messinstrument, das aus mehreren Likert-Items besteht, die summiert werden.
Deine Formulierung deutet eher darauf hin, dass es sich um einzelne Items mit jeweils einem Antwortformat in Form
einer fünfstufigen Rating-Skala handelt? Dann wären es streng genommen ordinalskalierte Messungen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons