SPSS-FORUM.DE

Hallo,

ich arbeite gerade für meine Bachelorarbeit mit SPSS. Ich möchte hier lineare Regressionen berechnen. Meine AV habe ich mit 17 dichotomen Items gemessen (1=yes; 2=no; -9=fehlend). Für meine anderen Variablen habe ich mit MEAN() jeweils einen Index berechnet, für dichotome Items geht das aber glaube ich nicht. Weiß jemand, wie man damit einen Index bildet, den ich als AV für meine lineare Regression nutzen kann? Das würde mir wirklich sehr helfen.

Vielen Dank !

Ich setze voraus, dass Probanden mit (zu) vielen fehlenden Werten nicht einbezogen werden.
Für die übrigen:

sumscore=MEAN(var1 to var17)*17 .

Oder einfach sumscore=MEAN(var1 to var17).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Hi,
erstmal vielen Dank für deine Antwort!
Beim ersten Item habe ich noch eine zusätzliche Ausweichoption (also auch fehlend) eingebaut mit -1, diese haben 135 von 370 Probanden gewählt, wie gehe ich damit am besten um?

Und weil ich ein blutiger Anfänger in SPSS bin: Wie genau würde ich das dann generell berechnen? Unter Transformieren > Variable berechnen? Und dann sumscore=MEAN(Item1 to Item17)*17? Oder muss hier jedes einzelne Item aufgelistet werden?

Vielen Dank schonmal und beste Grüße!

Beim ersten Item habe ich noch eine zusätzliche Ausweichoption (also auch fehlend) eingebaut mit -1, diese haben 135 von 370 Probanden gewählt, wie gehe ich damit am besten um?

Ich verstehe leider die Frage nicht und auch nicht, was "Ausweichoption" im vorliegenden Fall bedeutet.

Und weil ich ein blutiger Anfänger in SPSS bin: Wie genau würde ich das dann generell berechnen? Unter Transformieren > Variable berechnen? Und dann sumscore=MEAN(Item1 to Item17)*17? Oder muss hier jedes einzelne Item aufgelistet werden?

Wie ich es geschrieben habe. Solche Sachen stehen im Handbuch, nehme ich an.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons