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Ich habe bei SPSS für mein Modell (Prädiktoren: Vertrauen, Einkommen, Bildung, Kriterium: Lebenszufriedenheit, N=11000) partielle Diagramme ausgeben lassen, bekomme jedoch folgendes Bild. Was sagen mir die Diagramme über meine Prädiktoren, was kann ich tun, damit die Variablen eine linearere Beziehung haben? Korrelieren tun sie alle miteinander.

Was sagen mir die Diagramme über meine Prädiktoren,

Niedrige Partialkorrelationen.

was kann ich tun, damit die Variablen eine linearere Beziehung haben?

Was meinst Du damit?

Korrelieren tun sie alle miteinander.

Na eben.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Hi,

wie ist dein Kriterium operationalisiert?

Gruß
S.

Niedrige Partialkorrelationen.

was kann ich tun, damit die Variablen eine linearere Beziehung haben?

Was meinst Du damit?

Naja, wenn ich in ein Statistiklehrbuch schaue, sieht der Plot irgendwie normaler aus.

strukturmarionette hat geschrieben:Hi,

wie ist dein Kriterium operationalisiert?

Gruß
S.

Likert-Item, Skala von 0-10 , 10= höchste Lebenszufriedenheit

Hi,

- dann könntest Du zunächst je UV mit der AV einzeln ein geignetes Zusammenhangsmaß anwenden
- da setzt voraus die Bestimmung der Skalenniveaus aller Variablen

Gruß
S.

percentage hat geschrieben:

Niedrige Partialkorrelationen.

was kann ich tun, damit die Variablen eine linearere Beziehung haben?

Was meinst Du damit?

Naja, wenn ich in ein Statistiklehrbuch schaue, sieht der Plot irgendwie normaler aus.

Ich fürchte, ich kann dem Gedankengang und dem Ziel des Ganzen nicht recht folgen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbona

Ich fürchte, ich kann dem Gedankengang und dem Ziel des Ganzen nicht recht folgen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbona

Naja meine Grundfrage ist: Erfüllen die Prädiktoren die Voraussetzung der multiplen Regression sprich Lineare Beziehung zwischen den Variablen?