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Liebes Forum,

ich habe in einem Fragebogen folgende Daten erhoben:

Selbstdiagnose vor Arztdiagnose (binär, 0=nein, 1=ja)
Alter (metrisch)

Fragestellung:
Ist die Selbstdiagnose abhängig vom Alter? Meine Überlegung: Jüngere Patienten stellen eher eine Selbstdiagnose vor der Arztdiagnose als ältere Patienten)

Test:
Als Test habe ich auf Grund der unterschiedlichen Variablenskalierung die binäre logistische Regression gewählt (korrekt?)
Abhängige Variable: Selbstdiagnose vor Arztdiagnose (binär, 0=nein, 1=ja)
Kovariate:
Ich habe das Alter in 3 Gruppen (Gruppe 1- 3) eingeteilt (18-30, 31-50, 51-80)

Nach dem Test ergibt sich folgende Auswerten (s. Anhang), OR: ,618

Meine Frage: Wie habe ich das Ergebnis (die OR) zu interpretieren?

Danke für die Hilfe und viele Grüße,
Peter

Der Grund dafür , völlig unterschiedliche Altersstufen wie z.B. 50 und 80 als gleich zu behandeln, 49 versus 50 aber als ganz ungleich, ist nicht unmittelbar ersichtlich. Von solchen Kategorisierungen ist wegen der Informationsvernichtung, die damit einhergeht, im Allgemeinen abzuraten. Zudem erscheint logistische Regression wie das Schießen mit Kanonen auf Spatzen. Für Deine Fragestellung, zumindest so, wie sie da steht, wäre ein Vergleich der beiden Gruppen Selbstdiagnose ja/Nein hinsichtlich Durchschnittsalter oder medianem Alter völlig ausreichend. Test wäre t-Test oder U-Test. Veranschaulichung grafisch dazu per Boxplots.

Mit freundlichen Grüßen

Ponderstibbons