Ordinale Regression: Parameterschätzer
Verfasst: Sa 24. Mär 2018, 16:45Liebe alle,
da ich durch das Lesen verschiedener Literatur nun eher noch verwirrt bin, habe ich zum SPSS Output meiner ordinalen Regression eine Frage.
Hier ein paar Infos:
- meine AV hat 5 Ausprägungen
- alle UVs/Prädiktoren haben jeweils 3 Ausprägungen und somit gewissermaßen das selbe Skalenniveau
- Wie es sicherlich bekannt ist wurde die höchste der Ausprägungen von SPSS als redundant und als Referenzkategorie verstanden
- alle Parameterschätzer weisen außerdem auf statistisch signifikante Effekte der UV auf die AV hin
1. Frage: Kann ich die von SPSP ausgegebenen Koeffizienten(1. Spalte im Output Parameterschätzer) gewissermaßen als unstandardisierte Regressionskoeffizienten verstehen und daher die Effekte der Kategorien innerhalb eines Prädiktors untereinander vergleichen (z.B. für Je-Desto-Aussagen)?
2. Ich erstelle Modell 1 der Ordinalen Regression in dem ich nur Bildung (gering, mittel, hoch) als UV aufnehme. Anschließend rechne ich außerdem ein Modell 2 unter Aufnahme der Bildung und weiterer Prädiktoren. Darf ich die Koeffizienten (1. Spalte im Output Parameterschätzer) der Bildung in Modell 2 mit den Koeffizienten der Bildung aus Modell 1 vergleichen (zB für Aussagen, dass unter Aufnahme weiterer Prädiktoren der Bildungseffekt nicht mehr signifikant ist/geringer wird)?
Herzlichen Dank!
Laura
da ich durch das Lesen verschiedener Literatur nun eher noch verwirrt bin, habe ich zum SPSS Output meiner ordinalen Regression eine Frage.
Hier ein paar Infos:
- meine AV hat 5 Ausprägungen
- alle UVs/Prädiktoren haben jeweils 3 Ausprägungen und somit gewissermaßen das selbe Skalenniveau
- Wie es sicherlich bekannt ist wurde die höchste der Ausprägungen von SPSS als redundant und als Referenzkategorie verstanden
- alle Parameterschätzer weisen außerdem auf statistisch signifikante Effekte der UV auf die AV hin
1. Frage: Kann ich die von SPSP ausgegebenen Koeffizienten(1. Spalte im Output Parameterschätzer) gewissermaßen als unstandardisierte Regressionskoeffizienten verstehen und daher die Effekte der Kategorien innerhalb eines Prädiktors untereinander vergleichen (z.B. für Je-Desto-Aussagen)?
2. Ich erstelle Modell 1 der Ordinalen Regression in dem ich nur Bildung (gering, mittel, hoch) als UV aufnehme. Anschließend rechne ich außerdem ein Modell 2 unter Aufnahme der Bildung und weiterer Prädiktoren. Darf ich die Koeffizienten (1. Spalte im Output Parameterschätzer) der Bildung in Modell 2 mit den Koeffizienten der Bildung aus Modell 1 vergleichen (zB für Aussagen, dass unter Aufnahme weiterer Prädiktoren der Bildungseffekt nicht mehr signifikant ist/geringer wird)?
Herzlichen Dank!
Laura