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Multivariate Regression mit vier unabhängigen Variablen

BeitragVerfasst: Fr 3. Jun 2016, 17:47
von HG58
Hallo liebes Forum,

ich hoffe, dass mir jemand weiterhelfen kann, da ich diese Untersuchung sehr dringend benötige (s. Anhang)

Ich möchte untersuchen, inwiefern vier unabhängige Variablen (eines davon ist eine Kontrollvariable) Einfluss auf meine abhängige Variable nehmen.
Alle Variablen haben ein metrisches Messniveau.

Ich kann bei Berücksichtigung aller vier unabhängigen Variablen keinen Wert für das korrigierte r² und auch für den Standardfehler sehen. Mache ich etwas falsch?

Ich bin um jede Hilfe dankbar.

Viele Grüße

Re: Multivariate Regression mit vier unabhängigen Variablen

BeitragVerfasst: Fr 3. Jun 2016, 21:06
von strukturmarionette
Hi,

Ich kann bei Berücksichtigung aller vier unabhängigen Variablen keinen Wert für das korrigierte r² und auch für den Standardfehler sehen

- Zu sehen ist in Deinen geposteten Photos zunächst keine Übereinstimmung zwischen den UVs des Regressionsmodelles und den als UVs gekennzeichnteten aus der Rohdatendatei.
- Was soll das?
- Besser wäre auch ein Posting der UVs aus der SPSS-Variablenansicht.

Gruß
S.

Re: Multivariate Regression mit vier unabhängigen Variablen

BeitragVerfasst: Fr 3. Jun 2016, 21:26
von HG58
strukturmarionette hat geschrieben:Hi,

Ich kann bei Berücksichtigung aller vier unabhängigen Variablen keinen Wert für das korrigierte r² und auch für den Standardfehler sehen

- Zu sehen ist in Deinen geposteten Photos zunächst keine Übereinstimmung zwischen den UVs des Regressionsmodelles und den als UVs gekennzeichnteten aus der Rohdatendatei.
- Was soll das?
- Besser wäre auch ein Posting der UVs aus der SPSS-Variablenansicht.

Gruß
S.


Hallo strukturmarionette,

ich habe die Bilder geändert, kann aber nur drei Bilder uploaden. Hilft das weiter?
Gruß

Re: Multivariate Regression mit vier unabhängigen Variablen

BeitragVerfasst: Fr 3. Jun 2016, 22:02
von strukturmarionette
Hi,

jetzt fehlen die Ergebnisse aus dem Modell:

- der Regressionskoeffizient je UV mit Signifikanzwert
- das R² des Gesamtmodells mit Signifikanzbefund.

Gruß
S.

Re: Multivariate Regression mit vier unabhängigen Variablen

BeitragVerfasst: Fr 3. Jun 2016, 22:13
von HG58
strukturmarionette hat geschrieben:Hi,

jetzt fehlen die Ergebnisse aus dem Modell:

- der Regressionskoeffizient je UV mit Signifikanzwert
- das R² des Gesamtmodells mit Signifikanzbefund.

Gruß
S.

Re: Multivariate Regression mit vier unabhängigen Variablen

BeitragVerfasst: Fr 3. Jun 2016, 22:14
von HG58
HG58 hat geschrieben:
strukturmarionette hat geschrieben:Hi,

jetzt fehlen die Ergebnisse aus dem Modell:

- der Regressionskoeffizient je UV mit Signifikanzwert
- das R² des Gesamtmodells mit Signifikanzbefund.

Gruß
S.

Re: Multivariate Regression mit vier unabhängigen Variablen

BeitragVerfasst: Fr 3. Jun 2016, 22:17
von HG58
jetzt fehlen die Ergebnisse aus dem Modell:

- der Regressionskoeffizient je UV mit Signifikanzwert
- das R² des Gesamtmodells mit Signifikanzbefund.


gerade letzteres ist wie in den Snapshots zu sehen ist leer, was mein Ausgangspunkt der Frage ist: Wird anhand der Daten deutlich weshalb? :?
Ich möchte alle vier UV berücksichtigen, da alle für die Analyse wichtig sind (Size ist dabei eine Kontrollvariable). Lasse ich Size raus, bekomme ich wunderbar Ergebnisse mit Angabe des Signifikanzniveaus, sobald aber alle vier Variablen berücksichtigt werden nicht :?:

Gruß

Re: Multivariate Regression mit vier unabhängigen Variablen

BeitragVerfasst: Fr 3. Jun 2016, 22:23
von strukturmarionette
N =5 reicht nicht aus.

Re: Multivariate Regression mit vier unabhängigen Variablen

BeitragVerfasst: Fr 3. Jun 2016, 22:27
von HG58
strukturmarionette hat geschrieben:N =5 reicht nicht aus.


Vielen Dank!
Ich habe testweise den Beobachtungszeitraum (N=5 stellt einen Fünfjahreszeitraum der Ergebnisse eines Unternehmens dar) auf sechs Jahre erhöht und es funktioniert.

Gruß

Re: Multivariate Regression mit vier unabhängigen Variablen

BeitragVerfasst: Fr 3. Jun 2016, 22:33
von strukturmarionette
Hi,

- dann scheint aber noch was anderes etwas schief zu sein.
- wenn die gleichen Merkmale wie Geschlecht, Alter etc als Messwiederholung im Modell auftreten.

Gruß
S.