SPSS-FORUM.DE

Hi Forum,

ich stecke zur Zeit auf der Zielgerade meiner Abschlussarbeit fest. Ca. 14 Tage zur Abgabe.

Erste Grundfrage:
Ist eine Faktorenanalyse vor einer Regression pflicht und sollten nur Items regressiert werden, welche auch vorher miteinander korrelieren?

Fakten zu meiner Untersuchung:

- Ich habe aus Motivskalen (Likertskala) Summenscores gebildet und somit 3 neue Items.
- Anschließend habe ich 3 lineare Regressionsanalysen in SPSS 23.0 durchgeführt und frage mich nun, ob das überhaupt richtig war.
- Die 3 "Motivkomplexe" zählen dabei jeweils als eine abhängige Variable und
sollen mit Merkmalen wie Alter,Geschlecht, Nettoeinkommen, Familienstand, Bildungsgrad, Trainingshäufigkeit etc verglichen werden.

Meine Frage(n):
Die unabhängigen Variablen sind unterschiedlicher Natur (z.T. Nominal, Ordinal oder Metrisch).
Ist die lineare Regression dabei angebracht?

Habe zur Zeit ein etwas großes Brett vorm Kopf und wäre über helfende Worte sehr dankbar.
Könnt mir gerne auch per PN antworten.

Viele Grüße,

Florby

Ich sehe den SPSS-Bezug jetzt noch nicht. Geht es darum, wie man in SPSS ordinale und kategoriale Variablen in einer Regressionsanalyse einbringt?

Mit freundlichen Grüßen

P.

Hi,

ich nahm an, da ich die Analyse mit SPSS gemacht habe, dass ich es auch in die Rubrik eintrage.
Wohin sollte ich es sonst eintragen, dann ändere ich es.
Die Fragen sind ja, hoffe ich, klar genug.

Liebe Grüße,

Florby

ich nahm an, da ich die Analyse mit SPSS gemacht habe, dass ich es auch in die Rubrik eintrage.

Je nun, ich schreibe meine Artikel mit OpenOffice, aber ich würde zugehörige Statistikfragen trotzdem nicht in einem OpenOffice-Forum stellen.

Wohin sollte ich es sonst eintragen, dann ändere ich es.

Vielleicht in einem Statistik-Forum statt in einem Software-Forum.

Die Fragen sind ja, hoffe ich, klar genug.

Nein, es fehlen mindestens die Stichprobengröße, eine Beschreibung der Skalen (wie sieht die Itemskala aus, Anzahl Items) und woher diese Skalen stammen, und was Du konkret faktoranalysieren möchtest.

Mit freundlichen Grüßen

P.