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Homoskedastizität Mediationsmodell

BeitragVerfasst: Do 26. Mär 2015, 14:53
von Jessica_S
Liebe alle,

ich weiß, dass das Thema Homoskedastizität hier schon einige Male thematisiert wurde, leider konnte ich direkt zu meiner Frage nichts finden.
Also: Ich habe ein Modell mit einer UV, zwei AVs, und einem Mediator.
Nun möchte ich die Homoskedastizität prüfen.
Wenn ich über Analysieren --> Regression --> Linear gehe, muss ich eintragen, was meine AV und was meine UV ist. Trage ich meinen Mediator auch als UV ein oder mache ich diese Prüfung einfach dreimal (und betrachte meinen Mediator damit einmal als AV und einmal als UV)?

Meine zweite Frage:
wenn ich über Diagramme gehe und bei X: ZPRED und bei Y:ZRESID eintrage bekomme ich ein Diagramm, bei dem auf der x Achse Regression standardisierter vorhergesagter Wert steht. Ich habe nun aber schon in verschiedenen Dokumenten gelesen, dass auf der x-Achse der standardisierte GESCHÄTZTE Wert stehen muss. Entspricht der vorhergesagte Wert dem geschätzten Wert? Was mache ich falsch, dass bei mir der vorhergesagte Wert auf der x-Achse steht?
Entschuldigt, dass die Frage hier sehr kleinteilig ist, aber ich komme mit meinen Analysen gerade nicht weiter, weil ich einfach nicht weiß, ob ich es richtig gemacht habe.
Ich freue mich auf eure Antworten und Hilfe!

Re: Homoskedastizität Mediationsmodell

BeitragVerfasst: Fr 27. Mär 2015, 00:54
von strukturmarionette
Hi,

Also: Ich habe ein Modell mit einer UV, zwei AVs, und einem Mediator.
Nun möchte ich die Homoskedastizität prüfen.


Warum und was willst Du denn dabei auf Homoskedastizität prüfen?

Gruß
S.

Re: Homoskedastizität Mediationsmodell

BeitragVerfasst: Fr 27. Mär 2015, 11:33
von Jessica_S
Naja, ich muss ja vorher die Modellannahmen prüfen, bevor ich die Mediation rechnen kann und ich habe ja zunächst eine lineare Regression bzw. multiple Regression, wenn ich den Mediator als UV nehme..

Re: Homoskedastizität Mediationsmodell

BeitragVerfasst: Sa 28. Mär 2015, 14:16
von strukturmarionette
Hi,

Naja, ich muss ja vorher die Modellannahmen prüfen


Ja. Gewiss.
- Aber was muss denn Deiner Meinung nach homoskedastisch sein?
- Auf welche Modellannahme beziehst Du Dich dabei?

Gruß
S.