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hallo ,
mir ist nach langem Grübeln immer noch nicht ganz glasklar, was für Infos mir die Korrelationsanalyse bei einem t-Test bei zwei gepaarten (abhängigen) Stichproben bringt (im Output: "Korrelationen bei gepaarten Stichproben")? Ist es unabdingbar, dass die Korrelationsanalyse immer vorliegen muss (signifikant sein muss), wenn zwei abhängige Stichproben vorliegen. Also ist es quasi ein Beweis dafür, dass wirklich zwei abhängige Stichproben vorliegen?
Beispiel:
Verdienst vor und nach einer bestimmten beruflichen Fortbildungsmaßnahme.
Angenommen, nach der beruflichen Fortbildungsmaßnahme ist der Mittelwert des Verdienstes höher und dies sei auch hoch-signifikant. Was, wenn hier jedoch keine signifikante Korrelation zwischen beiden gepaarten Stichproben vorliegt?
Ich habe den Eindruck, dass die Korrelation mir nur aufzeigen will, dass "alle" (bzw. die meisten) Werte einheitlich in einem (linearen) statistischem Zusammenhang zueinander stehen, also, dass der Verdienst für "alle" nach der beruflichen Fortbildungsmaßnahme größer bzw. ebend kleiner ausfällt als davor. Gäbe es keine Korrelation, so glaube ich, könnte der t-Test auch nicht signifikant ausfallen, es also keinen signifikanten Unterschied im Verdienst in Bezug zur beruflichen Fortbildungsmaßnahme geben.

Gruß,

milan

wäre nett, wenn jemand ein Statement zu dieser Thematik abgeben könnte

Hi,

Ist es unabdingbar, dass die Korrelationsanalyse immer vorliegen muss (signifikant sein muss), wenn zwei abhängige Stichproben vorliegen. Also ist es quasi ein Beweis dafür, dass wirklich zwei abhängige Stichproben vorliegen?

Nein. Die Entscheidung darüber, ob abhängige (gepaarte) Stichproben vorliegen, wird aus sachlogischen Überlegungen heraus getroffen.

Gäbe es keine Korrelation, so glaube ich, könnte der t-Test auch nicht signifikant ausfallen,

Nein. Probier einfach mal einige ausgedachte Messwertreihen aus.

Gruß
S.