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Welchen Test benutzen?

BeitragVerfasst: Mi 3. Jun 2020, 11:53
von Justaname
Hallo,

ich habe einen Datensatz mit unter anderem zwei Variablen: Stichprobengröße und Anzahl weiblicher VPn. Die einzelnen Fälle des Datensatzes entsprechen wissenschaftlichen Zeitschriftenartikeln. Ich möchte jetzt prüfen, ob insgesamt mehr als 50% der Probanden weiblich sind und wenn ja, ob die Abweichung signifikant ist.

Wenn ich für jede Versuchsperson einen eigenen Fall hätte mit einer Variable "Geschlecht", würde ich einfach einen Binomialtest durchführen, aber so weiß ich leider nicht, wie ich vorgehen soll.

Vermutlich ist die Lösung ganz einfach, aber ich arbeite nicht so oft mit SPSS bzw. allgemein mit Statistik und stehe daher gerade auf dem Schlauch. Ich würde mich freuen, wenn ihr mir dabei helfen könnt!

Liebe Grüße!

Re: Welchen Test benutzen?

BeitragVerfasst: Mi 3. Jun 2020, 12:40
von ponderstibbons
Ich möchte jetzt prüfen, ob insgesamt mehr als 50% der Probanden weiblich sind und wenn ja, ob die Abweichung signifikant ist.

Ist die Studiengröße demnach irrelevant? Der Art:

Studie A 600 Frauen 500 Männer
Studie B 20 Frauen 25 Männer
Studie C 20 Frauen 25 Männer
Studie D 20 Frauen 25 Männer
Studie E 20 Frauen 25 Männer
Studie F 20 Frauen 25 Männer
Summe: 700 Frauen, 625 Männer

Fazit: Es werden mehr Frauen als Männer rekrutiert.

Das wäre kein Problem?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Re: Welchen Test benutzen?

BeitragVerfasst: Mi 3. Jun 2020, 12:56
von Justaname
Hey PonderStibbons,

Ja, das Problem ist mir bekannt und wäre erstmal egal. Das mit der Stichprobe war auch nur ein Beispiel, ich habe mehrere dieser "Variablenpaare".

Re: Welchen Test benutzen?

BeitragVerfasst: Mi 3. Jun 2020, 14:23
von ponderstibbons
An sich müsste man die Clusterung der Fälle innerhalb der Studien berücksichtigen,
aber wenn's eh egal ist, wäre der einfachste Weg, die Zahl der Mäner und Frauen
durchzähen zu lassen und das Ergebnis in einen Online-calculator für den
Binomialtest einzugeben.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons