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Hallo zusammen

ist es möglich, einen unabhängigen t-Test ohne Gruppierungsvariable zu machen?

Ich habe dazu bei SPSS den Reiter "Zusammenfassung bei t-Tests für unabhängige Stichproben" gefunden, bei dem ich Gruppengrößen, Mittelwerte, Standardabweichung für zwei Gruppen eingeben kann und daraus geprüft wird, ob sich diese zwei Gruppen signifikant unterscheiden. Ist das ein zuverlässiges Verfahren?

Und mit dem Output komme ich auch nicht ganz zurecht (siehe Anhang) - hier wird in der unteren Zeile ein "Hartley-Test" erwähnt, über den ich nicht besonders viel in den SPSS-/Statistikbüchern oder im Internet finde. Ist das wie beim Levene-Test? Wenn signfikant, dann sind die Varianzen gleicht?

Ich freue mich über eure Hilfe!

Viele Grüße!

Hi,

- Siehe SPSS-Syntax Referene unter Extension Commands (Seite 70)
- Der T-Test mir den Rohmesswerte ist zuverlässiger.
- Der Hartley-Test setzt u.a. gleiche Teilstichprobenumfänge voraus.

Gruß
S.

someone- hat geschrieben:Ist das wie beim Levene-Test? Wenn signfikant, dann sind die Varianzen gleich?

ungleich

Vielen Dank für eure schnellen Antworten!

Bei SPSS-Syntax Reference bin ich jetzt nicht leider nicht fündig geworden, so dass es mir weiterhelfen würde.
Die Rohmesswerte habe ich leider nicht, ich hoffe daher, dass es auch über dieses Verfahren geht. Die erste Stichprobe hat 196, die zweite Stichprobe 133 Probanden. Das sind natürlich schon unterschiedliche Gruppengrößen Aber mir fällt keine Alternative ein

In meinem Fall würde das also heißen, der Hartley-Test ist mit p < .005 signfikant und daher sind die Varianzen dann ungleich, ich müsste also die zweite Zeile betrachten. ?

Viele Grüße!

Hi,

beim Levene-Test? Wenn signfikant, dann sind die Varianzen gleicht?

- die H0 beim Levene-Signifikanztest lautet: Die Varianzen unterscheiden sich nicht.

Gruß
S.

Guten Morgen!

Oh, da hab ich mich vertan oben...

Levene-Test signifikant = Varianzen nicht gleich! Und ich gehe jetzt mal von aus, dass das beim Hartley-Test auch so ist In meinem Fall würde das also heißen, der Hartley-Test ist mit p < .005 signfikant und daher sind die Varianzen dann ungleich, ich müsste also die zweite Zeile betrachten.

Weiß denn jemand, wie man den Hartley-Test richtig berichtet?

Viele Grüße!