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Hallo

Ich habe eine abhängige Variable (metrisch) die ich gerne mit dem Bildungsstand (9 Gruppen) vergleichen möchte. Der Kolmogorov-Smirnov Test hat mir gezeigt, dass die Daten nicht normal verteilt sind. Somit muss ich folglich einen Kruskal-Wallis Test durchführen.

Dieser zeigt mir, dass sich die Gruppen signifikant unterscheiden (p = .034).
Um herauszufinden, zwischen welchen Bildungsabschlüssen die Unterschiede bestehen habe ich mir unter "Analysieren" > Nicht parametirsche Test > unabhängige Stichproben den "Paarweise Vergleich" ausgeben. Der Modellviewer zeigt mir dann aber keine signifikanten Ergebnisse (angepasste Signifikanz). Kann dass sein?

Der Kolmogorov-Smirnov Test hat mir gezeigt, dass die Daten nicht normal verteilt sind. Somit muss ich folglich einen Kruskal-Wallis Test durchführen.

Wer hat das behauptet?

Es ist egal, wie Deine AV vertelt ist. Allenfalls sollten in den einzelnen Gruppen die Werte aus normalverteilten Grundgesamtheiten stammen,
bzw. die Vorhersagefehler (die Residuen) des Gesamtmodells aus einer normalverteilten Grundgesamtheit stammen, um eine einfaktorielle
Varianzanalyse durchführen zu können. Aber auch das ist nur bei kleinen Gesamtstichproben (n < 30) erforderlich, bei größeren ist die Varianzanalyse
gegen nicht-normale Residuen robust (zentraler Grenzwertsatz). Bei 9 Gruppen gehe ich mal davon aus, dass die Gesamstichprobe mindestens 70
beträgt.

Um herauszufinden, zwischen welchen Bildungsabschlüssen die Unterschiede bestehen habe ich mir unter "Analysieren" > Nicht parametirsche Test > unabhängige Stichproben den "Paarweise Vergleich" ausgeben. Der Modellviewer zeigt mir dann aber keine signifikanten Ergebnisse (angepasste Signifikanz). Kann dass sein?

Bonferroni-Korrektur. Das ist bei 9 Gruppen ein Korrekturfaktor alpha/36 bzw. p*36
"For the pairwise comparisons, adjusted significance levels are given by multiplying the unadjusted significance values by the number of comparisons, setting the value to 1 if the product is greater than 1." https://www.ibm.com/support/pages/post- ... allis-test

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Hi,

(9 Gruppen) vergleichen

- n1?, n2?, ... n9?

Gruß
S.