SPSS-FORUM.DE

Liebe SPSS Fans,
ich habe eine sehr kleine Anzahl von Studierenden, die meinen Prä/Post Fragebogen ausgefüllt haben: Ich möchte herausfinden, ob der Wissensstand vor und nach einem Seminar signifikant ist oder nicht. Deskriptive Statistiken bringen mich zwar bereits recht weit, aber vielleicht ist eine Signifikanz ja auch anders nachzuweisen?
Fragebogen 1 Winter
Prä-Teilnehmer: 9 und Post Teilnehmer 5
Fragebogen 2 Sommer
Prä-Teilnehmer: 14 und Post Teilnehmer 10

Die Varibale Wissensstand ist ordinal definiert. Teilweise sind andere Varibalen die ich gern testen möchte aber nominal definiert.

Nun meine Frage: Mit welchem Test erhalte ich sinnvolle Ergebnisse? Wilcoxon? Salomon? Effektstärke nach Cohen? Geht das überhaupt bei so wenigen Teilnehmern?

Es kommt dabei auf das Skalenniveau der abhängigen Variable an. Ist sie intervallskaliert,
wäre der Wilcoxon-Vorzeichenrangtest ein Kandidat. Ist sie ordinal skaliert, der Vorzeichentest.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Danke PonderStibbons für deine schnelle Antwort! Also die Varibale Wissensstand der Studierenden wurde meiner Meinung nach intervallskaliert definiert. Die Studierenden mussten eine 1,2,3,4,...,10 wählen um ihren Wissensstand einzuschätzen. Die Abstände zwischen den numerischen Werten der Skala sind somit immer gleich. Wie gehe ich dann bei SPSS vor um den Wilcoxon auszuprobieren? Analysieren > Nichtparametrische Tests > Alte Dialogfelder > Zwei verbundene Stichproben (bzw. wären das in meinem Fall dann eher unabhängige Stichproben?)

Ich ging davon aus, dass Prä und Post dieselbe Gruppe von Leuten gemessen wurde.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Es war prinzipiell die selbe Gruppe von Leuten. Wenn ich am Anfang des Jahres gefragt habe und dann am Ende war das durchaus 1 Gruppe - allerdings ist immer Schwund dabei gewesen. Heißt konkret einige sind dann nicht zur letzten Fragebogeneinheit gekommen, haben zwischendurch abgebrochen etc. Kann ich dann keine Signifikanz austesten? :,-(

Wenn Du die prä- und post-Fragebögen von denselben Personen einander zuordnen kannst,
dann kannst Du den Wilcoxon-Vorzeichenrangtest verwenden. Wenn Du sie nicht zuordnen
kannst, dann ist eine Testung nicht durchführbar.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Hallo Community,
meine Interventionsgruppe (81 TN) hat über 16 Wochen trainiert und in der Woche 8 und in der Woche 16 einen Fragebogen zusätzlich ausgefüllt. Leider war es so, dass nie alle immer da waren: In Woche 8 waren nur 59 von 81 anwesend, in Woche 16 waren nur 64 von 81 anwesend. Das Training in den beiden Wochen war unterschiedlich (low vs. high) und ich möchte eben wissen, ob die TN dies auch unterschiedlich wahrgenommen haben. Wenn ich mir die TN genauer anschaue, bleiben am Ende nur 43 TN übrig, die auch wirklich an beiden Terminen da waren. Traurig, aber so ist es
Meine Frage nun: kann ich einfach den Mittelwert von Woche 8 mit Woche 16 vergleichen - obwohl es andere TN sind? Oder muss ich so aussortieren, dass am Ende eben nur die 43 in Woche 8 und 16 vergleichen werden, damit es richtig ist?!

ponderstibbons hat geschrieben:Wenn Du die prä- und post-Fragebögen von denselben Personen einander zuordnen kannst,
dann kannst Du den Wilcoxon-Vorzeichenrangtest verwenden. Wenn Du sie nicht zuordnen
kannst, dann ist eine Testung nicht durchführbar.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Und wenn ich deinen Post so sehe, muss ich wohl aussortieren?!

Ich arbeitete mit SPSS. Jetzt hat mir jemand gesagt, dass es bei R mit dem Partover.test einen "teilweise überlappenden T-Test" gibt.
Geht der auch mit SPSS?

Danke im Voraus!

Hi,

- Es ist zunächst eine entsprechend strukturierte SPSS-Rohdatendatei zu erstellen.
- Dann sind die Messwerte einzutippen.
- Inwiewiet ist das geschehen?

Gruß
S.

Hallo S.,
danke für deine schnelle Antwort.

Die Daten sind im wide-Format in SPSS eingetippt.

strukturmarionette hat geschrieben:- Es ist zunächst eine entsprechend strukturierte SPSS-Rohdatendatei zu erstellen.

Muss ich deinen Hinweis so deuten, dass ich das Format umstellen muss?

Danke und Gruß