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Hallo,
beim Testen einiger Variablen auf Normalverteilung habe ich unterschiedliche Ergebnisse in der Signifikanz beim Shapiro-Wilk Test bekommen. Um zu einem schnellen Ergebnis zu kommen, habe ich gleich mehrere Variablen gleichzeitig auf Normalverteilung getestet. Wenn ich allerdings die Variablen einzeln teste bekomme, ich in der Ausgabe eine andere Signifikanz.
Kann mir jemand erklären woran das liegt und was die richtige Vorgehensweise ist?

Danke und VG

Schau Dir mal die effektiven Fallzahlen bei der Einzeltestung und bei der listenweisen Testung an.

Im übrigen würde ich von solchen Tests abraten. Selbst wenn die Normalverteilung von Variablen
wichtig wäre (was sie nicht ist, außer vielleicht beim Signifikanztest der Pearson-Korrelation) -
das Ergebnis des Tests hängt vorwiegend von der Fallzahl ab. Bei einer kleinen Stichprobe erhält
man mangels ausreichender power falsch-negative Ergebnisse. Bei großen Stichproben erhält
man wegen großer power fast sicher statistisch signifikante Ergebnisse, die aber (weil "statistisch
signifikant" lediglich eine ja/nein-Entscheidung ist), über die Größe oder Relevanz der Abweichung
nichts aussagen.

Aber wie gesagt, ob (unkonditionale) Variablen in der Grundgesamtheit normalverteilt sind, ist
quasi nie von Belang.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Hi,

richtige Vorgehensweise ist?

- PP-Plots

Gruß
S.