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Hallo !

Ich bin dabei für mich ein paar Übungsaufgaben zu lösen und komme gerade trotz Lesen im Internet nicht mehr weiter.
Die Aufgabe ist "interpretiere die Tabelle zu den Tests der Innersubjekteffekte"

Es ist eine 2 Faktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung (2x2 Design)
Bei Spährizität angenommen steht:
Typ III: 0,109
df: 1
Mittel der Quadrate: 0,107
F: 50,777 Sig: ,000
Partielles Eta Quadrat 0,489

Darunter finden sich greenhouse-geisser, huynh-feldt und "untergrenze" wieder bei allen steht dasselbe wie bei sphärizität angenommen außer dass df:1,000 ist.

wie ist das denn zu interpretieren? ich bin mit meinem latein am ende. habe irgendwo gelesen sphärizität wird beim 2x2 design gar nicht bestimmt, aber ohne begründung. Was sagen denn die anderen sachen aus? Würde mich riesig auf antwort freuen und viel dadurch lernen.

Grüße und schönen abend euch!

Ich verstehe leider noch nicht so ganz, worin jetzt Deine Frage besteht. Was Sphärizität ist und
wieso das bei einem zweistufigen Faktor kein Thema sein kann, kannst Du ja leicht recherchieren.
Worauf bezieht sich konkret "Was sagen denn die anderen Sachen aus" ?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Hallo ,

Danke für deine Antwort.
Genau also, Sphärizität wird nach meinen Recherchen erst bei Varianzanalysen mit mehr als zwei Messwiederholungen notwendig und spielt bei 2x2 keine Rolle.

Meine Frage ist eher was mache ich denn nun? ...Bei 2x2 spielt spährizität keine rolle, aber dort steht "sphärizität angenommen" und der greenhouse geisser test wird nur gemacht wenn keine sphärizität vorliegt - steht also in Verbindung mit der Sphärizität.

Ignoriere ich also Greenhouse Geisser für die Interpretation bzw. welche Zeile ist zu beachten? ich steh einfach voll auf dem schlauch und lese momentan das falsche denke ich.

Grüße

Kein Verstoß gegen die Sphärizitätsannahme, daher keine Korrektur erforderlich,
daher alle Angaben zu Korrekturen ignorierbar. Warum SPSS sie trotzdem macht,
entzieht sich meiner Kenntnis.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibons

Bedeutet das prinzipiell... ich kann einfach ,000 als hoch signifikant betrachten?