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Vergleich der Mittelwerte für 10 Jahre und Signifikanztest

BeitragVerfasst: Do 30. Aug 2012, 11:11
von statistik85
Hallo ich möchte eine Variable "Emotionalität" (Ausprägung: 1,2,3 etc) auf Signifikanz der Mittelwerte testen.

Ich habe für 10 Jahre Mittelwerte.

Welchen Test (vielleicht Wilcoxon oder Friedman???) wende ich an und wie?

Vielen Dank vorab

Re: Vergleich der Mittelwerte für 10 Jahre und Signifikanzte

BeitragVerfasst: Do 30. Aug 2012, 12:33
von strukturmarionette
Hi,

kommt auf Deine Auffassung darüber an, inwieweit die Messwerte normalverteilt (u.v.a.) in der Population sind.
Des Weiteren auf die Stichprobenumfänge und ggfs. Fehlende Werte und Messfehlerfreiheit.

Dann vielleicht einfaktorielle anova mit messwdhlg und post hoc tests.

oder

(wie Du schreibst) Friedman mit zusätzlichen Wilcoxon Tests.

wende ich an und wie?


Na ja, dass ist in der Hilfe der neueren Versionen von SPSS mittlerweile nachvollziehbar nachzulesen,


S.

Re: Vergleich der Mittelwerte für 10 Jahre und Signifikanzte

BeitragVerfasst: Do 30. Aug 2012, 13:09
von statistik85
2) Wie kann ich aus der einen Variable "Emotionalität" in SPSS quasi 10 Variablen für die 10 Jahre machen (jedes Jahr eine) um diese dann alle in den Friedman-Test einzubringen?

Re: Vergleich der Mittelwerte für 10 Jahre und Signifikanzte

BeitragVerfasst: Do 30. Aug 2012, 16:24
von strukturmarionette
Hi,

ich interpretiere irgendein Missverständnis:

Wie kann ich aus der einen Variable "Emotionalität" in SPSS quasi 10 Variablen für die 10 Jahre machen (jedes Jahr eine) um diese dann alle in den Friedman-Test einzubringen?


Das geht nicht. Die Variablen müssen schon real existent exitieren in ausreichendem Stichpropenumfang.
- [VAR_1] erst die Messwerte für das erste Jahr untereinander
- [VAR_2] dann die Messwerte für das zweite Jahr (für die gleichen Personen nebeneinander)
...
- [VAR_10]

Wenn die Werte noch irgendwo chaotisch durcheinander auf Fragebögen, irgendwo im WWW oder in Excel o.ä. vorliegen, müssten die gewiss zuvor sauber eingepflegt oder reinkopiert werden.

S.