SPSS-FORUM.DE

Hallo,

ich habe einen Datensatz mit n = ~400
Bei einer Variable möchte ich schauen, ob sie normalverteilt ist.
Grafisch sieht es sehr danach aus und auch Schiefe (,102) und Kurtosis (,068) sind unauffällig.
Im Kolmogorov-Smirnov-Test bekomme ich aber eine Signifikanz von <0,05 raus, was ja bedeutet, dass es nicht normalverteilt ist.

In einem anderen Forum habe ich gelesen, dass sich der Test nicht für größere Stichproben eignet. Stimmt das?

Würdet ihr sagen, dass das hier normalverteilt ist, obwohl der K-S signifikant ist?

Liebe Grüße

Deine Frage geht etwas fehl. Es wird nicht getestet, ob die Stichprobendaten einer Normalverteilung folgen. Es wird vielmehr geprüft, ob die Stichprobendaten die Zurückweisung der Nullhypothese erlauben, die da lautet: in der Grundgesamtheit, aus der die Stichprobe stammt, ist die Variable exakt (!) normalverteilt. Diese Nullhypothese lässt sich bei großen Stichproben schnell verwerfen.

Aber warum interessiert Dich das Thema überhaupt, die Verteilung der abhängigen Variable ist doch in aller Regel irrelevant.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Hi,

- es kann sein, dass Messwerte gesichert immer aus einer NV-Population stammen.
- Um was (die Variable; die Stichprobe) handelt es sich?

Gruß
S.

Es handelt sich um erreichte Punkte in einem Test.
Also wie viele Personen welchen Punktescore erreicht haben.

Ich frage mich, ob hier der K-S-Test überhaupt sinnvoll ist, bzw angewendet werden darf?

Hi,

- ist denn die Verteilung des von Dir gemessenen Merkmals in der Population bekannt?
- Bsp bei Ameisen bzw der Spezies Deiner Zielpopulation?
- was wird gemessen?

Gruß
S.

Also es handelt sich um Schüler, die einen Test machen.
Es gibt keine Vergleichswerte.
Die Grafik zeigt die Verteilung "Schüler":"Punkten im Test".

Hi,

- dann wäre klarzukriegen was da genau bei wem wie getestet wird.

Gruß
S.