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Hallo zusammen
Ich bin gerade dabei die Umfragedaten meiner Bachelorarbeit statistisch auszuwerten. An dieser Stelle will ich mein Vorgehen kurz erklären, um zu überprüfen, ob das was ich mache sinnvoll ist.

Bei der Umfrage handelt es sich um ein in between-subjects Design, wobei Probanden in eine Führungsposition versetzt wurden.
Während der Umfrage mussten sie entweder für eine Verkäuferinn oder für einen Verkäufer eine Umsatzzielhöhe definieren (Zahl in Mio.). Die Probanden bekamen im Setting zufällig entweder einen Verkäufer oder eine Verkäuferin.

Mit einem statistischen Test wollte ich nun herausfinden, ob es signifikante Unterschiede bezügliche der definierten Umsatzzielhöhe zwischen den 4 Szenarien gibt. (S1= Männlicher Proband setzt männlichem Verkäufer Ziel / S2= Männlicher Proband setzt weiblicher Verkäuferinn Ziel / S3 = Weibliche Probandin setzt männlichen Verkäufer Ziel / S4= Weibliche Probandin setzt weiblicher Verkäuferin Ziel)

Um diesen signifikanten Unterschied festzustellen, habe ich mit SPSS einen Whitney-U Test durchgeführt und zwar wie im folgenden beschrieben.

Zuerst habe ich diese These überprüft:
„Die Umsatzzielhöhe, welche Frauen in Führungspositionen für ihre weiblichen Verkäuferinnen definieren, unterscheiden sich signifikant von der Zielanpassung die Frauen in Managerpositionen für männliche Mitarbeitende definieren.“
——>Also Vergleich der Umsatzzilehöhe zwische S3 und S4


Dazu habe ich zuerst einen Kolmogorov-Smirnov Test zur Überprüfung der Normalverteilung durchgeführt. Da dieser keine Signifikanz vorwies, entschied ich mich für einen nicht-parametrischen U-test (Mann&Whitney)
Als nächstes habe ich die weiblichen Fälle ausgewählt, als abhängige Variable die Umsatzzielhöhe gewählt und die Manipulation männlich/weiblich als Gruppierung.

Das gleiche Schema habe ich auch für die Differenz der Szenarien 1 und 2 angewendet.

Passt dieses Vorgehen, bzw. ist dieses Vorgehen sinnvoll um die Hypothese zu überprüfen?

Vielen Dank für eure Hilfe!

Hi,

ist dieses Vorgehen sinnvoll um die Hypothese zu überprüfen?

- du benennst keine einzige Hypothese

Kolmogorov-Smirnov Test zur Überprüfung der Normalverteilung durchgeführt. Da dieser keine Signifikanz vorwies, entschied ich mich für einen nicht-parametrischen U-test (Mann&Whitney)

- der führt mit zunehmendem Stichprobenumfang zu parapoxen (unsinnigen) Befunden, weil die H0 die Wunschhypothese ist
- unabhängig davon hast du offensichtlich den Sign-Befund auch falsch interpretiert

Bei der Umfrage handelt es sich um ein in between-subjects Design, wobei Probanden in eine Führungsposition versetzt wurden.

- demnach liegt vor ein ein within-design, weil eine Versetzung der gleiche Pbn erfolgt(e)

- N?

Gruß
S.

Hi, vielen Dank für deine Hilfeè

Die Hypothese die ich mit dem beschriebenen Vorgehen überprüfen wollte lautet wie folgt:

„Die Umsatzzielhöhe, welche Frauen in Führungspositionen für ihre weiblichen Verkäuferinnen definieren, unterscheiden sich signifikant von der Zielanpassung die Frauen in Führungspositionen für männliche Mitarbeitende definieren.“

Die Probanden durchlaufen alle nur ein Szenario, dementsprechend liegt ein between-subject Design vor.


N insgesamt = 105

Aufgeteilt auf die einzelnen Szenarien:

S1= 42
S2= 21
S3= 21
S4= 21


Welchen Test würdest du dann vorziehen um die oben erwähnte Hypothese zu überprüfen?

Wird bereits auchhier bearbeitet.