Variablen über verschiedene Jahre vergleichbar machen
Verfasst: Di 26. Jun 2018, 18:36
Hey liebe Foris,
in meinen Daten gibt es Variablen die über drei Jahre gleich sind ( ) und welche, die sich ähnlich sind, aber jeweils nur in einem Jahr gefragt wurden. So hab ich dann für 3 Jahre drei verschiedene Variablen mit entsprechenden fehlenden Werten für die nicht zwei befragten Jahre. Diese "ähnlichen Variablen" sind: Jahr1= Zug, Jahr2= Zug/Sbahn, Jahr=3 Zug/Regionalbahn. Gibt es eine Möglichkeit diese 3 Variablen, die ja jeweils nur in einem Jahr erhoben wurden zu einer Variablen (Zug/sonstige Bahnen) zusammenzufassen, die dann Werte für alle drei Jahre hat? Wenn ja wie bekomme ich das hin, ohne Probleme mit den fehlenden Werten zu bekommen (die müssten ja dann verschwinden, außer jemand hat mal wirklich keine Angabe gemacht)? Muss ich das überhaupt zusammenfassen in einer Variablen, wenn ich mir angucken will, wie die Zugnutzung (ja/nein) sich über die Jahre verändert?
Ich hoffe es ist nicht zu verwirrend und es wird klar worauf ich hinaus will.
Besten Dank im Voraus.
Tian
in meinen Daten gibt es Variablen die über drei Jahre gleich sind ( ) und welche, die sich ähnlich sind, aber jeweils nur in einem Jahr gefragt wurden. So hab ich dann für 3 Jahre drei verschiedene Variablen mit entsprechenden fehlenden Werten für die nicht zwei befragten Jahre. Diese "ähnlichen Variablen" sind: Jahr1= Zug, Jahr2= Zug/Sbahn, Jahr=3 Zug/Regionalbahn. Gibt es eine Möglichkeit diese 3 Variablen, die ja jeweils nur in einem Jahr erhoben wurden zu einer Variablen (Zug/sonstige Bahnen) zusammenzufassen, die dann Werte für alle drei Jahre hat? Wenn ja wie bekomme ich das hin, ohne Probleme mit den fehlenden Werten zu bekommen (die müssten ja dann verschwinden, außer jemand hat mal wirklich keine Angabe gemacht)? Muss ich das überhaupt zusammenfassen in einer Variablen, wenn ich mir angucken will, wie die Zugnutzung (ja/nein) sich über die Jahre verändert?
Ich hoffe es ist nicht zu verwirrend und es wird klar worauf ich hinaus will.
Besten Dank im Voraus.
Tian